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学起plus大数据原理及应用作业答案

学起plus 2025-03-23 05:35:36 3 0

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学起plus大数据原理及应用作业答案

大数据原理及应用

学校: 无

问题 1: 1. 大数据思维是指一种（）。

选项:

答案: 无信息

问题 2: 2. 可视化是给人看的;（）是给机器看的。

选项:

答案: 无信息

问题 3: 3. 大数据公司的多样性表明了（）。

选项:

答案: 无信息

问题 4: 4. 两个或多个变量的（）之间存在某种规律性;就称为关联。

选项:

答案: 无信息

问题 5: 5. K-Means算法不适合处理（）属性。

选项:

答案: 无信息

问题 6: 6. 在企业危机管理及其预警中;管理者更感兴趣的是（）。

选项:

答案: 无信息

问题 7: 7. 导入与预处理过程的特点和挑战是（）。

选项:

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问题 8: 8. 随着数据科学家的崛起;（）的地位将发生动摇。

选项:

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问题 9: 9. 数据挖掘的分类方法是找出数据库中一组数据对象的（）并按照分类模式将其划分为不同的类。

选项:

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问题 10: 10. 大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（）。

选项:

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问题 11: 11. 对大数据使用进行正规评测及正确引导;可以为数据使用者带来什么切实的好处（）。

选项:

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问题 12: 12. 下列不属于传统数据源的是（）。

选项:

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问题 13: 13. 大数据时代;我们是要让数据自己“发声”;没必要知道为什么;只需要知道（）。

选项:

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问题 14: 14. 相关关系强是指当一个数据值增加时;另一个数据值有可能也随着（）。

选项:

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问题 15: 15. 偏差检测的基本方法是寻找（）之间有意义的差别。

选项:

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问题 16: 16. 关于数据创新;下列说法正确的是（）。

选项:

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问题 17: 17. （）一些基金公司开始借助社交媒体大数据;分析市场情绪变动。

选项:

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问题 18: 18. （）是数据分析工具最基本的要求。

选项:

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问题 19: 19. 在大数据时代;我们需要设立一个不一样的隐私保护模式;这个模式应该更着重于（）为其行为承担责任。

选项:

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问题 20: 20. 回归分析发现变量或属性间的（）关系。

选项:

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问题 21: 21. 下列说法正确的是（）。

选项:

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问题 22: 22. 银行建立第三方数据中介;专门挖掘金融数据的核心是对客户的（）进行分析。

选项:

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问题 23: 23. 数据关联是数据库中存在的一类重要的（）的知识。

选项:

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问题 24: 24. 从商业层面上看;数据挖掘是一类（）数据分析方法。

选项:

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问题 25: 25. 半结构化的数据分析需求可以使用（）。

选项:

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问题 26: 26. 在大数据的采集过程中;其主要的特点和挑战是（）。

选项:

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问题 27: 27. （）央行已经开始运用大数据对房地产市场和劳动力市场趋势作出快速判断。

选项:

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问题 28: 28. 下列属于半结构化数据的是（）。

选项:

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问题 29: 29. 建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的（）。

选项:

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问题 30: 30. 促进隐私保护的一种创新途径是（）：故意将数据模糊处理;促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。

选项:

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问题 31: 31. 小数据时代;（）成为现代社会、现代测量领域的主心骨。

选项:

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问题 32: 32. （）意味着当一个数据值增加时;另一个数据值几乎不发生变化。

选项:

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问题 33: 33. 根据国家数据公司（IDC）统计;2010年人类已经进入（）时代。

选项:

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问题 34: 34. 对于大数据;其最大的风险就是（）。

选项:

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问题 35: 35. 以下说法错误的是（）。

选项:

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问题 36: 36. 大数据的核心是（）。

选项:

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问题 37: 37. （）是一些管理方面的最佳实践。

选项:

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问题 38: 38. 大数据的样本空间是数据的（）。

选项:

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问题 39: 39. 大数据不是要教机器像人一样思考。相反;它是（）。

选项:

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问题 40: 40. （）将在大数据价值链中获益最大。

选项:

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问题 41: 41. 在小数据时代;当样本数量达到某个值之后;我们从个体上得到的信息会（）。

选项:

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问题 42: 42. 采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（）;但与样本数量的增加关系不大。

选项:

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问题 43: 43. 本质上;世界是由（）构成的。

选项:

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问题 44: 44. 在大数据时代;下列说法正确的是（）。

选项:

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问题 45: 45. 只要得到了合理的利用;而不单纯只是为了“数据”而“数据”;大数据就会变成（）。

选项:

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问题 46: 46. 数据存储空间的收费方式是（）。

选项:

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问题 47: 47. 要想获得大规模数据带来的好处;（）应该是一种标准途径。

选项:

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问题 48: 48. 数据挖掘在大型数据库中寻找预测信息是（）。

选项:

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问题 49: 49. 相比依赖于小数据和精确性的时代;大数据因为更强调数据的（）;帮助我们进一步接近事实的真相。

选项:

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问题 50: 50. 当前;（）成为登录互联网的主要手段。

选项:

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问题 51: 51. （）需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。

选项:

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问题 52: 52. 聚类分析目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能（）。

选项:

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问题 53: 53. （）可以帮助我们捕捉现在和预测未来。

选项:

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问题 54: 54. 大数据能较好地解决传统信贷风险管理中的（）难题。

选项:

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问题 55: 55. 回归分析方法反映的是将事务数据库中属性值在（）的特征。

选项:

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问题 56: 56. 常用的挖掘算法都以（）为主。

选项:

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问题 57: 57. 按照所提供的不同来源可将大数据公司划分为（）。

选项:

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问题 58: 58. 挖掘常用的算法有（）。

选项:

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问题 59: 59. 从商业层面上看;数据挖掘的主要特点是（）。

选项:

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问题 60: 60. 下列选项中;属于大数据处理流程的是（）。

选项:

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问题 61: 61. 在客户关系管理中;关联规则为（）等决策支持提供参考依据。

选项:

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问题 62: 62. 商品分析的主要数据来自（）。

选项:

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问题 63: 63. 数据挖掘出的知识是（）。

选项:

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问题 64: 64. 数据存储空间出租业务模式可以细分为（）。

选项:

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问题 65: 65. 挖掘的特点和挑战是（）。

选项:

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问题 66: 66. 概念描述分析（）。

选项:

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问题 67: 67. 下列属于数据中间商的是（）。

选项:

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问题 68: 68. 下列选项中;属于大数据商业价值的是（）。

选项:

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问题 69: 69. 在大数据时代早期;（）是最有价值的。

选项:

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问题 70: 70. 下面关于大数据的解说正确的是（）。

选项:

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问题 71: 71. 销售业大数据分析的主要内容有（）。

选项:

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问题 72: 72. 下面例子属于大数据技术公司的是（）。

选项:

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问题 73: 73. 通过（）等智能分析算法;可以将大数据延伸到商用化服务。

选项:

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问题 74: 74. 预测性分析可以让分析员根据（）的结果做出一些预测性的判断。

选项:

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问题 75: 75. 在大数据采集时;需要深入思考和设计这些数据库之间进行（）。

选项:

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问题 76: 76. 回归分析主要研究问题包括（）。

选项:

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问题 77: 77. 数据化最早的根基是（）。

选项:

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问题 78: 78. 考试题库，在线教育聚类技术主要包括（）。

选项:

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问题 79: 79. 聚类分析是把一组数据按照（）分为几个类别。

选项:

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问题 80: 80. 下列选项中属于偏差分析的是（）。

选项:

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问题 81: 81. 下列哪些属于数据废气？( )

选项:

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问题 82: 82. 运用大数据分析软件;可以预防（）欺诈。

选项:

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问题 83: 83. 下列选项中;属于数据创新的是（ )。

选项:

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问题 84: 84. （）及其他算法可深入数据内部;挖掘价值。

选项:

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问题 85: 85. 下列选择中;属于大数据风险的是（）。

选项:

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问题 86: 86. 进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力;这极大地刺激着他们进一步（）我们个人数据的野心。

选项:

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问题 87: 87. 大数据可分成（）、大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。

选项:

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问题 88: 88. 使用大数据对财务分析;所进行的工作包括（）。

选项:

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问题 89: 89. （）在传统数据领域已得到较充分运用。

选项:

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问题 90: 90. 统计与分析的主要特点和挑战是（）。

选项:

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问题 91: 91. 零售业对“大数据”应保持的正确态度是（）。

选项:

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问题 92: 92. 数据挖掘的数据源必须是（）。

选项:

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问题 93: 93. 通过大数据对银行业务的分析;可以从（）等领域防御欺诈的能力。

选项:

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问题 94: 94. 大数据与三个重大的思维转变有关;这三个转变是什么？（）

选项:

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问题 95: 95. 社会将两个折中的想法不知不觉地渗入了我们的处事方法中;我们甚至不再把这当成一种折中;而是把它当成了事物的自然状态。这两个折中的方法是什么？（）

选项:

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问题 96: 96. 供应商分析的主题有（）。

选项:

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问题 97: 97. 管理客户关系的目的是（）。

选项:

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问题 98: 98. 下列选项中;可以进行数据化的是（）。

选项:

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问题 99: 99. 下列选项中;属于传统的聚类分析手段的是（）。

选项:

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问题 100: 100. 关于数据的潜在价值;说法正确的是（）。

选项:

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问题 101: 101. 聚类是（）的先决条件。

选项:

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问题 102: 102. 大数据在社会管理能实现（）。

选项:

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问题 103: 103. 大数据处理数据时代理念的转变主要体现在哪几个方面（）？

选项:

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问题 104: 104. 下列选项中;属于数据挖掘功能的是（）。

选项:

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问题 105: 105. 大数据的科学价值和社会价值正是体现在（）。

选项:

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问题 106: 106. 下列选项中;属于大数据分析的基本方面的是（）。

选项:

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问题 107: 107. 数据挖掘发现的是用户感兴趣的知识。( )

选项:

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问题 108: 108. 在监控客户行为时，大数据可以识别出潜在的违规客户，从而节省反欺诈监控资源。( )

选项:

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问题 109: 109. 所有的数据都会贬值。( )

选项:

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问题 110: 110. 随机采样本身存在许多固有的缺陷和不足。( )

选项:

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问题 111: 111. 随着时间的推移，大多数数据都会失去一些基本的用途。( )

选项:

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问题 112: 112. 即使数据用于基本用途的价值会减少，但潜在价值却依然强大。( )

选项:

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问题 113: 113. 云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行存储和分析。( )

选项:

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问题 114: 114. 数据挖掘对某个问题可以迅速直接由数据本身得出结论。( )

选项:

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问题 115: 115. 在大数据分析中，混乱不应该竭力避免。( )

选项:

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问题 116: 116. 数据挖掘可以让分析员更好地理解数据。( )

选项:

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问题 117: 117. 对中小客户来说，专门的客户关系管理是能够承受得了的。( )

选项:

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问题 118: 118. K-Means算法是解决聚类问题的一种经典算法，其简单、快速。( )

选项:

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问题 119: 119. 小数据时代，随机采样适合考察子类别的情况。( )

选项:

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问题 120: 120. 用户在导入时是不可以进行一些简单的清洗和预处理工作的。（）

选项:

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问题 121: 121. 事实上，大数据都是半结构化的或者多结构化的，而不是非结构化的。( )

选项:

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问题 122: 122. 营销人员对客户流失因素的特征提取，可有效地预防客户的流失。( )

选项:

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问题 123: 123. 相关关系的核心是量化两个数值之间的数理关系。( )

选项:

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问题 124: 124. 在客户关系管理中关联规则可以从大量的记录中找出影响市场营销效果的关键因素。( )

选项:

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问题 125: 125. 商品分析采取的是以分析结构为主线的分析思路。( )

选项:

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问题 126: 126. 概念描述就是对某类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。( )

选项:

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问题 127: 127. 数据挖掘支持特定的发现问题，要求发现放之四海皆准的知识。( )

选项:

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问题 128: 128. 大数据时代，银行业可以打破信息孤岛，全面整合客户的多渠道交易数据。( )

选项:

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问题 129: 129. 数据挖掘算法仅仅是处理大数据的量。( )

选项:

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问题 130: 130. 当前，大多数据都是结构化的。( )

选项:

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问题 131: 131. 数字化带来了数据化，所以数字化可以取代数据化。( )

选项:

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问题 132: 132. 在大数据采集时，需要在采集端部署少量数据库就可以了。（）

选项:

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问题 133: 133. 大数据中的“大”是绝对意义上的大。( )

选项:

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问题 134: 134. 银行自建电商平台，获得数据资源的独立话语权。( )

选项:

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问题 135: 135. 拥有大数据思维的人能先人一步发现机遇。( )

选项:

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问题 136: 136. 商品分析通过指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。( )

选项:

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问题 137: 137. 对于大数据分析需求，一些实时性需求会用到MySQL的Infobright。( )

选项:

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问题 138: 138. 分类的目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。( )

选项:

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问题 139: 139. 随着大数据的出现，数据的总和比部分更有价值。( )

选项:

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问题 140: 140. 商业层面上的数据挖掘安徽继续教育平台登录入口是按企业既定业务目标，对大量的企业数据进行探索和分析，展示隐藏的、未知的或验证已知的规律性，并进一步将其模型化的先进有效方法。( )

选项:

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问题 141: 141. 结构化数据的多样性带来了数据分析的新挑战。( )

选项:

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问题 142: 142. 大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。( )

选项:

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问题 143: 143. 大数据时代，数据形式是向多样化发展的。（）

选项:

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问题 144: 144. 当结果簇是离散的，而簇与簇之间区别明显时，K-Means的效果越好。( )

选项:

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问题 145: 145. 关联规则描述的是隐藏在数据间的关联或者相互关系。( )

选项:

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问题 146: 146. 特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的差异性。( )

选项:

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问题 147: 147. 对于大型、中等、小型规模的公司而言，大数据对中等规模的公司帮助最大。( )

选项:

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问题 148: 148. 任何一个数据集，无论它们有多大或者多小，其自身都会带来价值。( )

选项:

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问题 149: 149. 从商业层面上看，数据挖掘是一种新的商业信息处理技术。( )

选项:

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问题 150: 150. 分类与聚类的最大区别在于分类的目标事先已知。( )

选项:

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问题 151: 151. 对于大数据分析需求，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum。( )

选项:

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问题 152: 152. 大数据通常是一种全新的数据源，并非仅仅是对已有数据的扩展收集。( )

选项:

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问题 153: 153. 关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。( )

选项:

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问题 154: 154. 可视化可以直观地展示数据，让数据自己说话，让观测者听到结果。( )

选项:

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问题 155: 155. 关联规则描述数据库中数据项之间存在的关系规则。( )

选项:

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问题 156: 15 尔雅题库 6. 从数据库中检测偏差是没有意义的。( )

选项:

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问题 157: 157. 零售业谈的“大数据”的最大价值是在零售策略上与“大数据”技术进行结合。( )

选项:

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问题 158: 158. 大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。( )

选项:

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问题 159: 159. 小数据时代，随机采样需要严密的安排和执行。( )

选项:

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问题 160: 160. 导入处理是将来自前端的数据库导入到集中的大型集中式数据库中。（）

选项:

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问题 161: 161. 大数据的核心思想就是用规模剧增来改变现状。( )

选项:

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问题 162: 162. 拥有大数据思维的人必定具备专业技能。( )

选项:

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问题 163: 163. 火车票售票网站和淘宝需要在采集端部署大量的数据库。( )

选项:

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问题 164: 164. 商业层面上的数据挖掘是为商业决策提供真正有价值的信息。( )

选项:

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问题 165: 165. 云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。( )

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问题 166: 166. 数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。( )

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问题 167: 167. 对于大数据分析需求，一些实时性需求会用到Oracle的Exadata。( )

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问题 168: 168. 大数据的数据采集目前多是分布式的。( )

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问题 169: 169. 计量和记录一起促成了数据的诞生，它们是数据化的最早根基。( )

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问题 170: 170. 电商会使用传统的关系型数据库存储每一笔事务数据。( )

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问题 171: 171. 有些欧美银行运用大数据评价分支机构绩效，但成效并不显著。( )

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问题 172: 172. 生成一个类的特征性描述只涉及该类对象中单个对象的特征。( )

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问题 173: 173. 大数据思维认为公开的数据一旦处理得当就能为成千百万人急需解决的问题提供答案。( )

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问题 174: 174. 在为客户提供增值服务的同时，获得客户的动态商业信息，为发展小微信贷奠定基础，是银行搭建电商平台的驱动力。( )

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问题 175: 175. 偏差分析的目的是寻找观察结果与参照量之间的有意义的差别。( )

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问题 176: 176. 通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。( )

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问题 177: 177. 数据的价值会随着它的使用而不断减少。( )

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问题 178: 178. 传统数据源及大数据的产生通常都会涉及人工的因素。( )

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问题 179: 179. 大数据时代，对相关关系分析和因果关系分析则摈弃了初始假设，使相关关系分析变得更加简单。( )

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问题 180: 180 灵活就业公需课考试答案 . 数据挖掘能够提取出隐含在其中的，人们事先知道的知识。( )

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问题 181: 181. 半结构化数据格式并不是用户友好的，这类数据，是不存有有价值的信息的。( )

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问题 182: 182. K-Means算法是用均值算法把数据分成K个类的算法。( )

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问题 183: 183. 统计分析主要利用分布式数据库对存储于其内的海量数据进行分析和分类汇总。( )

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问题 184: 184. 大数据时代，数据的来源是单一化的。（）

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问题 185: 185. 大数据时代，最终的价值还必须从数据本身挖掘。( )

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问题 186: 186. F是属于大数据固有的特性。( )

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问题 187: 187. 大多数传统数据都是结构化的。( )

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问题 188: 188. 有些用户会使用Twitter的Storm来对数据进行流式处理。( )

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问题 189: 189. 顾客分析主要是针对单个顾客的购买行为的分析。( )

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问题 190: 190. 聚类分析的目的是使得属于不同类别的数据间的相似性尽可能大。( )

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问题 191: 191. 回归分析产生一个将数据项映射到另一个实值预测变量的函数。( )

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问题 192: 192. 意外规则的挖掘可以应用到各种异常的信息发现、分析、识别、评价和预警等。( )

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问题 193: 193. 数据挖掘一般要预先设定好主题。（）

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问题 194: 194. 数据挖掘的分类方法应用到商业数据的挖掘可以实现一对一营销，从而增加了商业机会。( )

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问题 195: 195. 关联分析产生的规则是没有可信度的。( )

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问题 196: 196. 拥有大数据思维的人必定拥有大数据。( )

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问题 197: 197. K-Means算法对符号属性的数据特别有利。( )

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问题 198: 198. 对于大数据的定义，目前已经有了比较明确，统一的定义。( )

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问题 199: 199. 在进行关联分析时，在分析之前就已经知道了数据库中数据的关联函数。( )

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问题 200: 200. 商业层次的数据挖掘是单纯为了研究的需要。( )

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今日站长很懒，一篇文章都没更新。

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