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中国大学MOOC安徽省人工智能通识课作业答案

安徽省人工智能通识课

学校: 无

问题 1: 1. 图灵机的主要组件不包括以下哪一项？

选项:

A. 状态寄存器

B. 脉冲发生器

C. 带子

D. 读写头

答案: 脉冲发生器

问题 2: 2. 控制论的提出者是？

选项:

A. 诺伯特·维纳

B. 艾伦·图灵

C. 约翰·麦卡锡

D. 冯·诺依曼

答案: 诺伯特·维纳

问题 3: 3. 麦卡洛克和皮茨提出的MP模型结合了以下哪些学科的理论？

选项:

A. 社会学、法学、经济学

B. 物理学、化学、生物学

C. 命题逻辑、神经突出、图灵机

D. 心理学、教育学、哲学

答案: 命题逻辑、神经突出、图灵机

问题 4: 4. 机器视觉的应用目的是：

选项:

A. 加速网络传输速度

B. 优化数据存储效率

C. 让计算机“看懂”世界

D. 模拟人类听觉功能

答案: 让计算机“看懂”世界

问题 5: 5. 深度学习的技术基础是以下哪三者的结合？

选项:

A. 大数据 + 深度学习算法 + 超级计算机

B. 强化学习 + 知识图谱 + 边缘计算

C. 无监督学习 + 逻辑推理 + 云计算

D. 小数据 + 传统算法 + 普通计算机

答案: 大数据 + 深度学习算法 + 超级计算机

问题 6: 6. 类脑智能的核心目标是？

选项:

A. 模拟人类大脑的认知功能

B. 优化数据存储效率

C. 模仿人类外形动作

D. 仅用于语音识别

答案: 模拟人类大脑的认知功能

问题 7: 7. 人工智能在医疗领域的主要应用不包括：

选项:

A. 医学影像诊断

B. 农作物基因组测序

C. 药物设计

D. 辅助导诊

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问题 8: 8. AlphaGo的成功主要依赖于以下哪项技术的结合？

选项:

A. 遗传算法与进化计算

B. 逻辑推理与知识图谱

C. 深度学习、强化学习和蒙特卡洛树搜索

D. 监督学习与无监督学习

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问题 9: 9. 哈雷摩托车公司通过大数据优化生产流程，以下哪项是具体应用？

选项:

A. 检测喷漆室风扇的速度参数

B. 预测机票价格走势

C. 分析农作物收成数据

D. 优化物流运输路线

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问题 10: 10. 大数据思维变革的核心转变是？

选项:

A. 从人工分析转向机械计算

B. 从全量数据转向随机样本

C. 从因果关系转向相关关系

D. 从精确性转向混杂性

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问题 11: 11. 人工智能伦理问题的重要性体现在：

选项:

A. 仅与技术先进性相关

B. 仅影响特定行业

C. 需符合伦理与遵守法律

D. 无关法律约束

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问题 12: 12. 某航空公司通过分析飞行数据预测引擎维护需求，属于大数据的哪类价值？

选项:

A. 推动产品创新

B. 提高运营效率

C. 增强用户体验

D. 降低存储成本

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问题 13: 13. 图卷积算子的核心步骤是：

选项:

A. 固定卷积核滑动

B. 邻域信息聚合与消息传递

C. 随机权重初始化

D. 全连接神经元聚合

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问题 14: 14. 以下哪项是大数据“速度快”特征的典型应用场景？

选项:

A. 传统制造业生产

B. 实时股票交易监控

C. 历史数据归档

D. 图书数字化存储

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问题 15: 15. 以下哪项技术是AlphaGo击败李世石的关键技术组合？

选项:

A. 监督学习 + 无监督学习

B. 大数据 + 深度学习 + 强化学习 + 蒙特卡洛搜索

C. 逻辑推理 + 知识图谱

D. 自然语言处理 + 机器翻译

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问题 16: 16. 图灵测试的目的是？

选项:

A. 测试计算机的存储容量

B. 评估计算机的计算速度

C. 评估计算机的图形处理能力

D. 评估机器是否具有人类水平的智能

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问题 17: 17. 人工智能的学科交叉涉及以下哪四个层次？

选项:

A. 心理学、语言学、历史学、地理学

B. 社会学、法学、经济学、教育学

C. 哲学、神经科学、计算机科学、工程技术

D. 数学、物理学、化学、生物学

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问题 18: 18. 以下哪项是“黑灯工厂”的主要特点？

选项:

A. 24小时无人值守生产

B. 依赖人工操作

C. 仅用于食品行业

D. 使用传统机械控制

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问题 19: 19. 模式识别系统的核心步骤中，哪一步负责从原始数据中提取关键特征？

选项:

A. 预处理

B. 数据获取

C. 分类决策

D. 特征提取

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问题 20: 20. 以下哪项属于“机械性智能”的典型应用领域？

选项:

A. 哲学推理

B. 社交沟通

C. 诗歌创作

D. 工程与建筑

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问题 21: 21. 以下哪项是强化学习的典型应用场景？

选项:

A. 图像分类

B. 数据降维

C. 自动驾驶

D. 聚类分析

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问题 22: 22. 大数据被比喻为“未来的新石油”，这一表述强调了？

选项:

A. 数据的低价值密度

B. 数据的物理存储需求

C. 数据的不可再生性

D. 数据的核心战略地位

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问题 23: 23. 人工智能与医学、教育学、法学等学科的交叉融合，按照哪种模式会不断产生新的学科和分支？

选项:

A. 人工智能+社会科学

B. 人工智能+X

C. 人工智能+工程技术

D. 人工智能+传统学科

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问题 24: 1. 激活函数的选择对模型的性能有显著影响，因此必须选择最复杂的激活函数以获得最佳性能。

选项:

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问题 25: 2. 梯度消失问题主要出现在训练浅层网络时，而梯度爆炸问题主要出现在训练深层网络时。

选项:

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问题 26: 3. ReLU激活函数在输入为负时输出为0，可能导致神经元“死亡”。

选项:

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问题 27: 4. 循环神经网络（RNN）的核心特性是：

选项:

A. 自适应学习

B. 序列处理

C. 并行处理

D. 非线性映射

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问题 28: 5. 激活函数tanh的主要特点是：

选项:

A. 导数恒为0

B. 输出范围为[0, 1]

C. 输出范围为[-1, 1]

D. 导数恒为1

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问题 29: 6. 在Transformer模型中，以下哪个模块负责将输入序列映射到固定维度的连续向量空间？

选项:

A. 解码器（Decoder）

B. 编码器（Encoder）

C. 位置编码层（Positional Encoding Layer）

D. 输入嵌入层（Input Embedding Layer）

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问题 30: 7. 神经元之间的信息传递是通过什么结构实现的？

选项:

A. 树突

B. 突触

C. 轴突

D. 细胞体

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问题 31: 8. 单层感知机模型的提出者是?

选项:

A. Hinton

B. 麦卡洛克和皮茨

C. 明斯基

D. 罗森布拉特

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问题 32: 9. 以下哪些是卷积神经网络（CNN）的核心特性？

选项:

A. 局部感受野

B. 稀疏连接

C. 权值共享

D. 多层结构

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问题 33: 10. 以下哪些是Transformer模型的核心组件？

选项:

A. 池化层

B. 前馈神经网络

C. 自注意力机制

D. 残差连接

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问题 34: 11. Transformer架构在自然语言处理任务中表现出色，但在计算机视觉任务中无法应用。

选项:

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问题 35: 12. LSTM和GRU的主要区别在于LSTM有三个门控单元，而GRU只有两个门控单元。

选项:

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问题 36: 13. 认知脑科学与人工神经网络的关系是

选项:

A. 相互促进

B. 毫无关系

C. 完全相同

D. 相互矛盾

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问题 37: 14. LSTM模型中，输入门的作用是：

选项:

A. 决定哪些信息需要被更新

B. 决定哪些信息需要被保留

C. 决定哪些信息需要被输出

D. 决定哪些信息需要被丢弃

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问题 38: 15. 以下哪些是循环神经网络（RNN）的常见应用场景？

选项:

A. 机器翻译

B. 文本生成

C. 图像分类

D. 语音识别

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问题 39: 16. 以下哪些是人工神经网络的特点？

选项:

A. 非线性映射能力

B. 自适应性

C. 并行处理能力

D. 泛化能力

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问题 40: 17. 深度学习模型的参数量越大，模型性能越好。

选项:

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问题 41: 18. 单层感知机模型能够通过调整权重解决所有类型的分类问题

选项:

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问题 42: 19. 单层感知机模型无法解决的问题是:

选项:

A. 异或问题

B. 非问题

C. 或问题

D. 与问题

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问题 43: 20. 在深度学习中，ASIC的主要特点是：

选项:

A. 开发成本低

B. 灵活性高

C. 通用性高

D. 能效高

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问题 44: 21. 卷积神经网络（CNN）最早是由谁提出的？

选项:

A. Hinton

B. Yoshua Bengio

C. 罗森布拉特

D. Yann LeCun

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问题 45: 22. Transformer模型中，用于解决长距离依赖问题的关键技术是：

选项:

A. 残差连接

B. 层归一化

C. 多头注意力

D. 前馈网络

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问题 46: 23. 以下哪些是卷积神经网络（CNN）的优势？

选项:

A. 参数量少

B. 计算效率高

C. 适合处理高维数据

D. 能够捕捉局部特征

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问题 47: 1. 回归算法的结果是离散的

选项:

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问题 48: 2. 基于模型的迁移学习的一个潜在缺点是？

选项:

A. 模型参数易于收敛

B. 模型参数不易收敛

C. 模型建存在相似性，可以利用

D. 特征选择与变换可以取得更好的效果

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问题 49: 3. 决策树算法中，ID3选择分裂属性的依据是（ ）。

选项:

A. 方差

B. 基尼系数

C. 增益率

D. 信息增益

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问题 50: 4. 在迁移学习中，预训练模型的主要作用是？

选项:

A. 直接用于新任务的预测

B. 提供初始参数，减少从头训练时间

C. 替代特征工程

D. 增加模型复杂度

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问题 51: 5. 迁移学习相比于传统机器学习，在数据需求上的主要优势是？

选项:

A. 需要更多标注数据

B. 对数据标注质量要求更高

C. 无需标注数据即可训练

D. 可利用已有模型减少数据需求

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问题 52: 6. 机器学习的核心目标是（ ）。

选项:

A. 优化硬件性能

B. 提高计算速度

C. 设计复杂的算法

D. 通过数据构建模型并预测或分析

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问题 53: 7. 关于迁移学习面临的挑战，下列哪项描述是正确的？

选项:

A. 迁移学习不需要选择合适的预训练模型，因为任何模型都可以直接用于新任务。

B. 在迁移学习中，数据需求总是充足的，因此无需担心数据稀缺问题。

C. 领域差异过大可能导致预训练模型在目标任务上表现不佳，是迁移学习的一大挑战。

D. 迁移学习的微调过程完全自动化，不需要人为调整。

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问题 54: 8. 下列哪些方法属于迁移学习的常见方法？

选项:

A. 基于样本的迁移学习

B. 基于特征的迁移学习

C. 基于规则的迁移学习

D. 基于模型的迁移学习

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问题 55: 9. 机器学习的关键问题包括（ ）。

选项:

A. 数据可视化

B. 评价指标设计

C. 模型选择

D. 优化算法

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问题 56: 1. 达芬奇手术机器人属于哪类机器人？

选项:

A. 服务机器人

B. 特种机器人

C. 智能机器人

D. 工业机器人

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问题 57: 2. 以下哪项是协作机器人（如UR系列）的典型特点？

选项:

A. 易于重新部署

B. 高危险性

C. 需安全围栏

D. 仅限工业场景

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问题 58: 3. 以下哪种机器人属于“球面坐标机器人”？

选项:

A. 直角坐标机器人

B. Delta机器人

C. 柱面坐标机器人

D. 关节式机器人

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问题 59: 4. 机器人使用什么传感器来测量物体的角度？

选项:

A. 环境感知传感器

B. 位移传感器

C. 角度传感器

D. 加速度传感器

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问题 60: 5. 根据运动方式，哪种机器人属于并联机器人？

选项:

A. PUMA机器人

B. Delta结构机器人

C. SCARA机器人

D. 直角坐标机器人

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问题 61: 6. 协作机器人（Cobot）的核心特点是？

选项:

A. 无需安全围栏

B. 低成本

C. 高负载能力

D. 完全自主决策

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问题 62: 7. 以下哪些任务能够通过机器人自动执行？

选项:

A. 物品搬运

B. 烹饪食物

C. 实时视频监控

D. 情感交流

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问题 63: 8. 以下哪些领域常见机器人应用？

选项:

A. 医疗手术

B. 宇宙探索

C. 工业生产

D. 家居清洁

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问题 64: 9. 以下哪些是机器人常用的驱动系统？

选项:

A. 太阳能驱动

B. 电动驱动

C. 气压驱动

D. 液压驱动

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问题 65: 10. 以下哪些属于机器人的控制系统组成部分？

选项:

A. 传感器

B. 电池

C. 控制器

D. 驱动电机

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问题 66: 11. 机器人一词来源于哪个国家的语言？

选项:

A. 美国

B. 德国

C. 日本

D. 捷克

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问题 67: 12. 阿西莫夫“机器人三原则”中，第一条原则是？

选项:

A. 机器人必须服从人类命令

B. 机器人必须保护自身安全

C. 机器人必须保护人类财产

D. 机器人必须不危害人类

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问题 68: 13. 以下哪种传感器属于环境感知传感器？

选项:

A. 应变片

B. 温度传感器

C. 激光雷达

D. 光电编码器

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问题 69: 14. 六维力传感器用于测量？

选项:

A. 声音信号

B. 力与力矩

C. 电磁场强度

D. 温度变化

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问题 70: 15. 机器人“示教再现”控制方式属于？

选项:

A. 随机决策

B. 完全自主

C. 生物仿生

D. 人类直接编程

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问题 71: 16. 机器人在以下哪个领域的应用最常见？

选项:

A. 医疗

B. 农业

C. 娱乐

D. 工业

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问题 72: 17. 哪些传感器在机器人中用于感知周围环境？

选项:

A. 垂直加速度传感器

B. 温度传感器

C. 红外传感器

D. 激光雷达

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问题 73: 18. 德国“工业4.0”战略的核心是？

选项:

A. 传统制造业

B. 单一机器人应用

C. 人工流水线

D. 信息物理系统（CPS）

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问题 74: 19. “Robot”一词最早源于哪个语言？

选项:

A. 英语

B. 日语

C. 德语

D. 捷克语

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问题 75: 20. 中国机器人产业发展模式强调？

选项:

A. 忽视产学研合作

B. 单一市场应用

C. 纯技术引进

D. “集成-核心-分工”路径

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问题 76: 21. ISO对机器人的定义强调以下哪项能力？

选项:

A. 完全自主思考

B. 情感交互能力

C. 生物仿生设计

D. 编程控制下的自洽能力

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问题 77: 22. 第一台工业机器人Unimate应用于哪个领域？

选项:

A. 汽车制造

B. 农业采摘

C. 军事侦察

D. 医疗手术

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问题 78: 23. 人形机器人“柔顺控制”的核心目标是？

选项:

A. 降低能耗

B. 减少环境碰撞

C. 提高负载能力

D. 简化结构

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问题 79: 24. 机器人自由度的影响因素包括哪些？

选项:

A. 控制系统的复杂性

B. 机器人的结构设计

C. 工作环境的变化

D. 机器人的运动方式

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问题 80: 1. 人工智能伦理的全球治理讨论主要由哪些国际组织推动?

选项:

A. 欧洲委员会

B. 世界卫生组织

C. 美国国家安全局

D. 联合国

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问题 81: 2. 下列哪项技术属于人工智能中的“训练法”?

选项:

A. 推理法

B. 自然语言处理

C. 强力法

D. 人工神经网络

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问题 82: 3. 根据阿西莫夫的“机器人三定律”，机器人在紧急情况下优先执行的任务是:

选项:

A. 自我保护

B. 保护人类安全

C. 提供服务

D. 服从命令

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问题 83: 4. 在AI创作作品的著作权归属问题中，法院的判决基于以下哪一原则?

选项:

A. AI作品不具备创作性

B. 作品的创作者必须是机器开发者

C. 作品的独创性和表现形式决定版权归属

D. 作品的创作者必须是自然人

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问题 84: 5. 图灵测试的核心思想是( )

选项:

A. 评估机器的学习能力

B. 通过对话测试机器是否能欺骗评委认为其是人类

C. 证明机器永远无法真正理解人类语言

D. 通过逻辑推理判断机器是否具有人类智能

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问题 85: 6. “中国脑计划”类似于下列哪项人工智能研究计划?( )

选项:

A. 费米悖论

B. 欧洲人脑计划(HBP)

C. 图灵实验

D. 玻尔兹曼大脑

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问题 86: 7. 维纳的控制论(Cybernetics)对人工智能的发展有重要影响。( )

选项:

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问题 87: 8. 数据伦理问题仅仅涉及隐私保护，不涉及社会公平。( )

选项:

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问题 88: 9. 人工智能的计算是确定性的，因此不会出错。( )

选项:

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问题 89: 10. 笛卡尔的“我思故我在”强调了心灵的独立性。( )

选项:

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问题 90: 11. 伦理学家尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)在《超级智能》一书中探讨的核心问题是( )

选项:

A. 人工智能如何理解自然语言

B. 计算机科学的哲学基础

C. 超级智能的潜在风险及控制问题

D. 计算机的学习能力

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问题 91: 12. “黑箱问题”指的是:

选项:

A. AI无法处理复杂的非结构化数据

B. 算法的结果无法通过数据来验证

C. 机器学习算法总是错误的

D. 算法过于复杂且不透明，难以理解其决策过程

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问题 92: 13. 德国关于自动驾驶汽车的法律规定是:

选项:

A. 自动驾驶汽车无需法律框架

B. 自动驾驶汽车发生事故时，责任归AI系统

C. 自动驾驶汽车事故由驾驶员负责

D. 如果自动驾驶系统故障，制造商需承担责任

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问题 93: 14. 人工智能技术的价值中性意味着?

选项:

A. 它具有道德判断能力

B. 它天生就是善良的

C. 其应用的善恶取决于人类使用方式

D. 它可以自主决定使用场景

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问题 94: 15. 人工智能的法律责任问题，尤其是在无人驾驶汽车领域，主要是关于:

选项:

A. 无人驾驶汽车的人工智能技术

B. 事故发生时责任的归属问题

C. 无人驾驶汽车的市场潜力

D. 无人驾驶系统的算法效率

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问题 95: 16. 阿西莫夫的机器人三定律能完全适应现代机器人技术的需求。( )

选项:

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问题 96: 17. 人工智能无法进行道德决策，因为它缺乏自由意志。( )

选项:

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问题 97: 18. 人工智能算法的运行原理比传统算法更加复杂且难以解释。( )

选项:

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问题 98: 19. ImageNet 图像分类比赛主要依赖训练法进行图像识别。( )

选项:

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问题 99: 20. 在人工智能的伦理讨论中，“数据隐私与安全”主要涉及:

选项:

A. 数据存储的费用

B. 数据收集的速度

C. 个人数据的隐私保护

D. 数据的价值与交换

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问题 100: 21. 为什么深度学习的三位领军人物指出深度学习缺乏复杂推理能力?

选项:

A. 因为深度学习已经具备推理能力，无需改进

B. 因为深度学习计算量过大，无法支持推理

C. 因为深度学习不需要推理能力

D. 因为深度学习依赖大规模数据，而推理能力需要逻辑演绎

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问题 101: 22. 人工智能的被动性指的是?

选项:

A. 人工智能不会出错

B. 人工智能不能主动应用，只能被动地被人应用

C. 人工智能不能用于复杂任务

D. 人工智能没有学习能力

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问题 102: 23. 在人工智能的法律挑战中，自动驾驶汽车事故时，最主要的问题是:

选项:

A. 自动驾驶算法的精度问题

B. 汽车的设计问题

C. 汽车的速度过快

D. 法律责任的归属

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问题 103: 24. 阿西莫夫的“机器人三定律”不包括:

选项:

A. 机器人不得伤害人类

B. 机器人必须有自我保护机制

C. 机器人必须保护所有人类群体的利益

D. 机器人必须服从人类命令

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问题 104: 25. 人工智能伦理学的核心目标是什么?

选项:

A. 确保AI行为符合人类社会的伦理规范

B. 让AI成为独立的法律主体

C. 提高AI技术的开发效率

D. 让AI具备自主决策能力

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问题 105: 26. 计算主义认为，人类智能无法被算法模拟。( )

选项:

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