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超星学习通无生成式人工智能原理及其影响和应用作业答案
超新学习通 2025-04-04 02:40:19 1 0
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超星学习通无生成式人工智能原理及其影响和应用作业答案

生成式人工智能原理及其影响和应用

学校: 无

问题 1: 1. 生成式人工智能是一门只和计算机相关技术

选项:

答案: 错误

问题 2: 2. 学好生成式人工智能需要了解计算机、语言学、心理学、经济学、法律等多学科交叉知识

选项:

答案: 正确

问题 3: 1. 截止2023年底,用户数量最快破亿的软件产品是哪个?

选项:

A. ChatGPT

B. TikTok(抖音)

C. 微信

D. Threads

答案: Threads

问题 4: 2. 英伟达CEO黄仁勋说,ChatGPT是人工智能的Iphone时刻,背后表达了什么含义

选项:

A. ChatGPT使得AI进入标准化时代

B. ChatGPT将重新定义AI产业

C. ChatGPT将取代Iphone

D. 实现通用人工智能看到了希望

答案: ChatGPT使得AI进入标准化时代

问题 5: 3. 对于一个小广告公司来说,生成式AI工具可以做文案、绘图、插画、配乐、做动画等,那么公司不再需要技术人员了。

选项:

答案: 错误

问题 6: 4. 2023年,百度发布文心一言后股价跌,360发布360智脑后股价涨,是因为360智脑比文心一言技术能力强

选项:

答案: 错误

问题 7: 5. 2024年发布的Sora出现了像穿过篮筐的篮球、悬浮移动的椅子,是因为Sora的物理仿真引擎不够好。

选项:

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问题 8: 1. 2012年Hinton团队取得图像识别竞赛冠军的模型名字是什么?

选项:

A. ImageNet

B. AlexNet

C. GAN

D. Transformer

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问题 9: 2. 机器学习的概念是1959年Arthur Samuel提出来的。

选项:

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问题 10: 3. 1995年的ALICE是最早的问答式系统之一。

选项:

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问题 11: 4. 提出AI这个概念是1956年达特茅斯会议最重要贡献

选项:

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问题 12: 5. 当前这次AI热潮的基础是2006年Hinton提出的深度学习概念。

选项:

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问题 13: 1. 基于人类反馈的强化学习不需要人工辅助AI可以自我训练。

选项:

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问题 14: 2. GPT 2的Zero Shot能够获得简单的推理能力。

选项:

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问题 15: 3. GPT 1是2018年发布的。

选项:

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问题 16: 4. ChatGPT的基本原理简单地描述就是“文字接龙游戏”

选项:

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问题 17: 5. CodeX不支持JAVA语言的编程

选项:

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问题 18: 1. 关于AI大模型一本正经地胡说八道的原因的描述,不正确的是什么?

选项:

A. AI大模型不知道正确搭案

B. AI大模型以为自己知道答案

C. AI大模型给出形式很正式的回答

D. AI大模型假装自己知道答案

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问题 19: 2. 人的智慧受哪些因素影响?

选项:

A. 遗传

B. 心理

C. 后天环境和学习培训

D. 社会文化

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问题 20: 3. 人的大脑是智慧的物质基础,有150万亿神经元触突。

选项:

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问题 21: 4. AI大模型如果能够通过图灵测试、IQ测试,就具备了智慧

选项:

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问题 22: 5. 演绎推理能够掌握事物的本质规律

选项:

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问题 23: 1. 按照陆奇的观点,数字社会中服务经济典型的职业包括:

选项:

A. 码农

B. 设计师

C. 分析师

D. 律师

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问题 24: 2. 按照陆奇的观点,人类社会发展的底层驱动力是

选项:

A. 能源利用

B. 技术发展

C. 信息传递

D. 人口增长

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问题 25: 3. 生成式AI对社会发展的可能影响包括

选项:

A. AI大模型标准化

B. 促进通用人工智能普及

C. AI大模型云化成为基础设施

D. 降低AI相关创新创业门槛

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问题 26: 4. AI大模型发展迅速,深刻影响高科技行业,但目前对社会治理和法律影响不大

选项:

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问题 27: 5. AI大模型将促进产品和服务智能化,新兴产业崛起

选项:

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问题 28: 1. 目前主流的大学教育模式包括

选项:

A. 精英教育

B. 国民教育

C. 素质教育

D. 快乐教育

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问题 29: 2. 为什么英伟达黄仁勋不建议小孩学编程?

选项:

A. AI大模型会替代很多程序员岗位

B. 计算机行业门槛大幅降低

C. 编程工作太难

D. 计算机行业没有前途

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问题 30: 3. AI技术已经融入教学模式和教学方法

选项:

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问题 31: 4. AI大模型促使教师要从知识传授为主转向素养、能力培养为主

选项:

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问题 32: 5. 孔子在《论语》中说有教无类,就是要个性化教育

选项:

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问题 33: 1. 下面哪些属于生成式AI+办公领域?

选项:

A. 文本生成

B. 数据处理

C. 海报生成

D. 会议记录生成

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问题 34: 2. AI大模型适合在金融行业落地

选项:

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问题 35: 3. AI for Science提高科学家的工作效率

选项:

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问题 36: 4. 虚拟人+AI大模型能够为带货直播带来新的商业模式

选项:

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问题 37: 1. 下面哪个大模型的推出代表着大模型发展的爆发阶段?

选项:

A. OpenAI的ChatGPT

B. 谷歌的Bard

C. 百度的文心一言

D. FaceBook(Meta)的Llama

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问题 38: 2. 大模型是以下哪个术语的简称?

选项:

A. 大数学模型

B. 大语言模型

C. 大编程模型

D. 大优化模型

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问题 39: 3. 下面哪些技术的出现促进了大模型性能的推理精度和泛化能力?

选项:

A. 基于人类反馈的强化学习

B. 多模态

C. 代码预训练

D. 指令微调

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问题 40: 1. 下面哪项不是大模型直接带给企业服务的新的优势?

选项:

A. 增强了知识检索能力

B. 提高了数据分析能力

C. 加强了数据安全

D. 减轻了文档生成负担

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问题 41: 2. 2023年3月,微软推出Microsoft 365 Copilot,在其中集成了下列哪个大模型?

选项:

A. GPT-4

B. Llama 2.0

C. ERNIE 2.0

D. 通义千问

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问题 42: 3. 可以用下列哪些技术快速构建自己的专有大模型?

选项:

A. 强化学习

B. 提示工程

C. 代码预训练

D. 微调

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问题 43: 4. 参数高效学习技术只需微调少数参数即可将大模型有效泛化到下游任务

选项:

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问题 44: 5. 当前推出大模型的还主要是传统IT企业

选项:

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问题 45: 1. 下面哪项不是大模型服务前端提供的功能?

选项:

A. WebUI服务界面

B. 本地图形化服务界面

C. API调用

D. 请求负载均衡

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问题 46: 2. 下面哪个后端软件使得在CPU下进行大模型推理成为可能?

选项:

A. Transformers

B. GGML

C. DeepSpeed

D. SGLang

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问题 47: 3. 大模型需提供键值检索服务,所以其架构后端需提供KV缓存功能。

选项:

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问题 48: 1. 使用Docker+Xinference部署本地大模型,对AMD显卡,需安装下列哪种开发环境?

选项:

A. CUDA

B. ROCM

C. WSL

D. Docker

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问题 49: 2. 使用Docker+Xinference部署本地大模型,对英伟达显卡,需安装下列哪种开发环境?

选项:

A. CUDA

B. ROCM

C. WSL

D. Docker

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问题 50: 3. 使用Docker+Xinference部署本地大模型,只能使用英伟达显卡。

选项:

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问题 51: 1. GPT只使用了Transformer的编码器部分,而没有使用Transformer中的解码器部分。Transformer的编码器主要用于将输入序列编码成一系列隐藏表示,这些表示捕捉了输入序列中单词之间的依赖关系和语义信息。GPT通过将大规模文本语料库进行无监督预训练,使得编码器能够学习到广泛的语言表示。

选项:

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问题 52: 2. BERT模型仅使用了Transformer架构中的解码器部分。BERT模型被设计用于处理单向的语言生成任务,例如文本生成、对话生成等。 具体来说,BERT模型采用了Transformer中的解码器结构,其中包含了多层的自注意力机制和前馈神经网络。这些层被组织成一个堆叠的结构,使得模型能够在生成输出序列时,同时考虑到输入序列中的不同位置的信息和依赖关系。

选项:

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问题 53: 3. 语言模型的一个重要作用是计算一个句子(或文本序列)的概率。具体来说,语言模型能够根据给定的上下文预测下一个单词或字符的概率分布,或者根据已生成的部分文本评估整个文本序列的合理性和流畅度。

选项:

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问题 54: 1. 下面那些属于智能语音技术?

选项:

A. 人脸识别

B. 无人驾驶

C. 语音合成

D. 语音识别

E. 声纹识别

F. 文生图

G. 搜索引擎

H. GPS

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问题 55: 2. 下面那些因素使得语音识别非常具有挑战性?

选项:

A. 说话人的口音

B. 说话人的身高

C. 环境噪音

D. 说话人的体重

E. 信道

F. 麦克风的远近

G. 房间里说话人的个数

H. 气温

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问题 56: 1. 下列不属于运维领域的特点的是()。

选项:

A. 严肃性问题

B. 简单场景

C. 多源异构数据

D. 强领域知识

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问题 57: 2. 华为公司的《logprompt》聚焦于()任务。

选项:

A. 日志异常分类

B. 面容解锁

C. 自动驾驶

D. 信息检索

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问题 58: 3. 课程里介绍的《Large Language Model for RCA》研究是由()团队制作。()

选项:

A. 谷歌

B. 苹果

C. 微软

D. IBM

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问题 59: 4. AIOPS的概念诞生是为了应对运维工作中故障诊断复杂且耗时的挑战,利用人工智能与大数据技术提升故障处理效率。

选项:

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问题 60: 1. 以下哪种技术可以解决大模型信息过时问题?

选项:

A. 指令微调

B. 思维链

C. 检索增强生成

D. 以上都可以

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问题 61: 2. 在大型语言模型(LLM)的领域中,“Chain-of-Thought”(CoT)是一种新兴的提示技术,它通过模拟解决问题的思考过程来提高模型生成内容的质量和相关性。以下哪种CoT方法是不需要范例样本的?

选项:

A. Standard CoT

B. Zero-Shot CoT

C. Few-Shots CoT

D. 以上都不需要

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问题 62: 3. 如果需要提高大模型输出结果的可溯源性, 应该采用以下哪种技术?

选项:

A. 指令微调

B. 思维链

C. 检索增强生成

D. 以上都可以

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问题 63: 4. 检索增强生成技术对数据加工和处理的要求低,是因为采用外挂技术,不需要进行模型训练。

选项:

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问题 64: 5. 指令微调的目的是让基础模型专通过理解和遵循人类指令来增强大型语言模型的能力和可控性。

选项:

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