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超星学习通人工智能，语言与伦理作业答案 (6)

人工智能，语言与伦理

学校: 无

问题 1: 1. 对人工智能常见的误解有哪些?( )

选项:

• A. 人工智能就是机器学习

• B. 机器学习只是人工智能中的一个方向

• C. 人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

• D. 人工智能就是深度学习

答案: 人工智能就是机器学习

问题 2: 2. 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。( )

选项:

答案: 正确

问题 3: 3. 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。( )

选项:

答案: 错误

问题 4: 1. “人工智能之父”是( )。

选项:

• A. 约翰·麦卡锡

• B. 艾伦·图灵

• C. 赫尔伯·西蒙

• D. 马文·明斯基

答案: 艾伦·图灵

问题 5: 2. 人工智能与计算机学科的关系是( )。

选项:

• A. 计算机学科的主要驱动力是人工智能研究

• B. 计算机是人工智能研究的一个领域

• C. 人工智能是计算机学科的一个分支

• D. 人工智能与计算机学科没有联系

答案: 人工智能是计算机学科的一个分支

问题 6: 3. 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。

选项:

• A. 1956年

• B. 1930年

• C. 1960年

• D. 1952年

答案: 1956年

问题 7: 4. 下列哪些选项是符号AI的技术路线( )?

选项:

• A. 通用问题求解器

• B. 深度学习

• C. 机器学习

• D. 贝叶斯网络

答案: 请关注公众号【九八五题库】查看答案

问题 8: 5. 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。( )

选项:

答案: 请关注公众号【九八五题库】查看答案

问题 9: 6. 通用问题求解器需要寻找全局最优解。( )

选项:

答案: 请关注公众号【九八五题库】查看答案

问题 10: 7. 符号AI无法面对人类经验的变动性。( )

选项:

答案: 请关注公众号【九八五题库】查看答案

问题 11: 1. ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。

选项:

• A. 深度学习

• B. 人工神经元网络

• C. 贝叶斯网络

• D. 类脑人工智能

答案: 请关注公众号【九八五题库】查看答案

问题 12: 2. 深度学习中的“深度”是指( )。

选项:

• A. 计算机理解的深度

• B. 中间神经元网络的层次很多

• C. 计算机的求解更加精准

• D. 计算机对问题的处理更加灵活

答案: 请关注公众号【九八五题库】查看答案

问题 13: 3. 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。

选项:

• A. 人工神经元网络是深度学习的前身

• B. 深度学习是人工神经元网络的一个分支

• C. 深度学习是人工神经元网络的一个发展

• D. 深度学习与人工神经元网络无关

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问题 14: 4. 人工神经元网络的运作可以粗略分为( )三个层面。

选项:

• A. 输入层

• B. 映射机制

• C. 中间处理层

• D. 输出层

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问题 15: 5. 符号AI不是人工智能的正统。( )

选项:

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问题 16: 6. 人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。( )

选项:

答案: 请关注公众号【九八五题库】查看答案

问题 17: 7. 相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。( )

选项:

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问题 18: 1. 深度学习的实质是( )。

选项:

• A. 推理机制

• B. 映射机制

• C. 识别机制

• D. 模拟机制

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问题 19: 2. 符号AI的问题在于( )。

选项:

• A. 缺少推理必要的信息

• B. 把推理所依赖的公理系统全部锁死

• C. 缺少推理的灵活性

• D. 会遭遇“框架问题”

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问题 20: 3. 推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。( )

选项:

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问题 21: 4. 计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。( )

选项:

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问题 22: 5. 人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( )

选项:

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问题 23: 1. 日本五代计算机泡沫关注的核心问题是( )。

选项:

• A. 人工神经元网络

• B. 符号AI

• C. 贝叶斯网络

• D. 自然语言处理

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问题 24: 2. 制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。( )

选项:

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问题 25: 1. 提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。

选项:

• A. 约翰·塞尔

• B. 彼得卡鲁瑟斯

• C. 杰瑞·佛多

• D. 埃隆·马斯克

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问题 26: 2. 通用人工智能就是强人工智能。( )

选项:

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问题 27: 1. “节俭性理性”是( )提出的。

选项:

• A. 赫伯特·西蒙

• B. 吉仁泽

• C. 司马贺

• D. 拉普拉斯

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问题 28: 2. 利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是（ ）。

选项:

• A. 科学法

• B. 逻辑法

• C. 捷思法

• D. 大数据

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问题 29: 3. 绿色人工智能是指( )。

选项:

• A. 对环境友好

• B. 所需数据小

• C. 消耗资源少

• D. 效率高

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问题 30: 4. 面临信息过载的情况,最好的判断方法是通过本能运用原始算法。( )

选项:

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问题 31: 5. 大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。( )

选项:

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问题 32: 6. 赫伯特·西蒙提出了有限理性理论。( )

选项:

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问题 33: 1. 过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对( )的侵犯。

选项:

• A. 个人隐私

• B. 大众心理

• C. 个人的行为规范

• D. 大众消费习惯

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问题 34: 2. 大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。( )

选项:

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问题 35: 3. 深度学习就是一种绿色人工智能。( )

选项:

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问题 36: 1. 提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。

选项:

• A. 约翰·塞尔

• B. 彼得卡鲁瑟斯

• C. 杰瑞·福多

• D. 埃隆·马斯克

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问题 37: 2. 专用与通用人工智能讨论的是智能的( )问题。

选项:

• A. 分层

• B. 深度

• C. 宽窄

• D. 语言处理

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问题 38: 3. 弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的( );强人工智能是指其本身就是一个( )。

选项:

• A. 心智;智能

• B. 运作;大脑

• C. 智能;程序

• D. 智能;心智

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问题 39: 4. 强人工智能与弱人工智能就等于专业人工智能与通用人工智能。( )

选项:

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问题 40: 5. 现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。( )

选项:

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问题 41: 1. ( )是非常接近欧陆现象学运动的语言学流派。

选项:

• A. 结构主义语言学

• B. 转化-生成语言学

• C. 历史比较语言学

• D. 认知语言学

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问题 42: 2. 现有的主流人工智能对自然语言的处理是基于( )视角的。

选项:

• A. 第二人称

• B. 第三人称

• C. 第一人称

• D. 对象

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问题 43: 3. 下列哪些哲学家是从人类真实接受到的现象学体验出发来理解人类生活的方方面面?( )

选项:

• A. 胡塞尔

• B. 萨特

• C. 海德格尔

• D. 梅洛·庞蒂

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问题 44: 4. 计算机永远无法处理日语所具有的暧昧性。( )

选项:

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问题 45: 5. 认知语言学是对我们进行语言处理的认知图式进行精确的把握。( )

选项:

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问题 46: 1. 德性论者关心的是( )。

选项:

• A. 道德行为

• B. 道德主体

• C. 道德规则

• D. 行为后果

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问题 47: 2. 从儒家的立场来看,德性是靠( )的。

选项:

• A. 天性

• B. 遗传

• C. 熏养

• D. 感受

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问题 48: 3. 下列属于伦理学理论的是( )。

选项:

• A. 义务论

• B. 后果论

• C. 德性论

• D. 行为论

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问题 49: 4. 行动者德性伦理学认为德性来源于行为者的美好的动机。( )

选项:

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问题 50: 5. 《春秋公羊传》是孔子的著作。( )

选项:

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问题 51: 1. 在信息匮乏的情况下能够提供有效的问题解决路径的重要思想把手是( )。

选项:

• A. 推理思想

• B. 知性思维

• C. 归纳思维

• D. 类比思维

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问题 52: 2. 视频中的第一个数据库是完成对( )的评价的。

选项:

• A. 特定的人

• B. 特定的道德名目

• C. 道德行为

• D. 道德结果

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问题 53: 3. 类比思维需要很强大的直觉。

选项:

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问题 54: 4. 道德熏养不需要使用类比思维。( )

选项:

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问题 55: 1. 最近几年人工智能的发展是由于( )的崛起。

选项:

• A. 深度学习

• B. 人工神经元网络

• C. 符号AI

• D. 专用人工智能研究

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问题 56: 2. 对人工智能的发展持“末世论”的科学家是( )。

选项:

• A. 司马贺

• B. 霍金

• C. 埃隆·马斯克

• D. 约翰·塞尔

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问题 57: 3. 当前人工智能的发展具有学科基础薄弱的问题。( )

选项:

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问题 58: 4. 当前人工智能的研究更多地受到科学研究的推动而不是商业的推动。( )

选项:

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问题 59: 5. 人工智能解决的是资源的配置问题而非资源的来源问题。( )

选项:

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