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超星学习通金融科技概论作业答案

金融科技概论

学校: 无

问题 1: 1. 银行大数据应用可以分为四大方向，它们分别是客户画像、运营优化、风险管控和( )。

选项:

A. 系统开发

B. 数据建模

C. 业务咨询

D. 精准营销

答案: 精准营销

问题 2: 2. 以下说法错误的是( )。

选项:

A. 大数据不仅仅是讲数据的体量大

B. 大数据是一种思维方式

C. 大数据会带来机器智能

D. 大数据不包括图片、文本

答案: 大数据不包括图片、文本

问题 3: 3. 全网51%攻击能做到( )。

选项:

A. 把别人的比特币发送给自己

B. 凭空产生比特币

C. 修改自己的交易记录，这可以使他进行双重支付

D. 改变每个区块产生的比特币数量

答案: 把别人的比特币发送给自己

问题 4: 4. 以下哪项不是大数据预处理技术的主要内容?

选项:

A. 数据规约

B. 数据变换

C. 数据采集

D. 数据清洗

答案: 数据采集

问题 5: 5. 下列哪项不属于大数据可以识别发现的，具有外部欺诈风险的行为?

选项:

A. 客户账号在多个不同的手机登录

B. 多个客户集中在短时间内向同一账户转账

C. 客户在一个不常出现的地区突然进行大额转账

D. 客户定期向经常交易对象转账

答案: 客户定期向经常交易对象转账

问题 6: 6. 以下( )不属于区块链特性。

选项:

A. 升值快

B. 可追溯

C. 去中心化

D. 不可篡改

答案: 升值快

问题 7: 7. 征信大数据的挖掘分析技术包括( )。

选项:

A. 以上都是

B. 实时数据处理引擎

C. 数据分析技术

D. 离线数据处理引擎

答案: 请关注公众号【博学搜题】查看答案

问题 8: 8. 以下哪项不是大数据、人工智能、云计算等新科技在金融领域的应用?

选项:

A. 分布式金融

B. 刷脸支付

C. 客户画像

D. 磁条信用卡技术

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问题 9: 9. 下列哪个应用领域不属于人工智能应用?( )。

选项:

A. 人工神经网络

B. 自然语言学习

C. 自动控制

D. 专家系统

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问题 10: 10. 一些聋哑人为了能方便与人交流，利用打手势来表达自己的想法，这是智能的( )方面。

选项:

A. 行为能力

B. 学习能力

C. 思维能力

D. 感知能力

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问题 11: 11. 比特币的创始人是( )。

选项:

A. 马云

B. 中本聪

C. 马斯克

D. 无名氏

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问题 12: 12. ( )是区块链最核心的内容。

选项:

A. 应用层

B. 合约层

C. 共识层

D. 网络层

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问题 13: 13. 大数据支持的智能投顾系统，是大数据在证券领域哪项业务中的应用?

选项:

A. 资产管理业务

B. 投资银行业务

C. 资金营运业务

D. 经纪业务

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问题 14: 14. 以下哪项大数据在保险领域的应用，不能帮助保险公司降低经营风险?

选项:

A. 大数据对重要信息进行细致分析，提高保险产品的质量

B. 大数据建立模型，对保险赔付进行科学评估

C. 大数据平台的分布式存储，使数据存储实现中心化

D. 大数据应用于保险产品创新，设计出定价合理、符合市场需求的产品

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问题 15: 15. 盲人看不到一切物体，它们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的( )方面。

选项:

A. 学习能力

B. 感知能力

C. 行为能力

D. 思维能力

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问题 16: 16. 区块链运用的技术不包含( )。

选项:

A. 共识算法

B. P2P网络

C. 密码学

D. 大数据

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问题 17: 17. 大数据的最显著特征是( )。

选项:

A. 数据规模大

B. 数据处理速度快

C. 数据类型多样

D. 数据价值密度高

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问题 18: 18. 人工智能研究的基本内容不包括( )。

选项:

A. 机器思维

B. 机器行为

C. 机器感知

D. 机器动作

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问题 19: 19. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的( )不是它要实现的目标。

选项:

A. 机器翻译

B. 自动程序设计

C. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑

D. 理解别人讲的话

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问题 20: 20. 下面说法错误的是( )。

选项:

A. 机器学习是实现人类的学习行为

B. 机器学习是模拟人类的学习

C. 机器学习包含神经网络

D. 神经网络只是借助了动物的神经系统

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问题 21: 21. 区块链技术上要有三个关键点( )

选项:

A. 以链式区块的方式来存储

B. 共识算法

C. 任何人都可以参与

D. 采用非对称加密来做数据签名

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问题 22: 22. 以下哪些是大数据应用于银行领域的优势?

选项:

A. 促进业务和技术的结合

B. 避免出现信息孤岛

C. 加剧数据处理过程中的安全威胁

D. 确保数据的格式统一

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问题 23: 23. 以下哪些选项属于大数据的应用领域?

选项:

A. 电信

B. 金融

C. 医疗

D. 政府

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问题 24: 24. 云计算的服务模式有( )。

选项:

A. PaaS

B. SaaS

C. IaaS

D. LaaS

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问题 25: 25. 以下哪些选项属于大数据处理流程的主要环节?

选项:

A. 大数据分析与挖掘

B. 大数据呈现与应用

C. 大数据交流与共享

D. 大数据存储与管理

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问题 26: 26. 下列是人工智能的研究领域( )。

选项:

A. 机器证明

B. 模式识别

C. 编译原理

D. 人工生命

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问题 27: 27. 下列哪个应用领域属于人工智能的应用?( )

选项:

A. 人工神经网络

B. 自动控制

C. 自然语言学习

D. 专家系统

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问题 28: 28. 金融大数据的应用主体主要为:

选项:

A. 证券业

B. 个人用户

C. 银行业

D. 保险业

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问题 29: 29. 人工智能技术的商业化在金融行业得到应用的有( )。

选项:

A. 语音识别

B. 图像识别技术

C. 用户画像难易程度:易

D. 人像识别

E. 自然语言理解

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问题 30: 30. 云计算的特点有( )。

选项:

A. 同时支撑不同的应用运行

B. 性价比高

C. 按使用量付费

D. 简单方便

E. 服务可以租用

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问题 31: 31. 征信数据来自于( )等渠道。

选项:

A. 政府的公开信息

B. 金融交易数据

C. 社交行为数据

D. 市场交易数据

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问题 32: 32. 大学生小王利用课余时间在学校附近的小餐馆做兼职，月底时老板付小王1500元工资，为庆祝自己人生的第一份工资，小王拿出200元请同寝室的同学去看电影。对此，下列理解正确的是( )。

选项:

A. 1500元代替货币执行的是支付手段职能

B. 200元执行的是价值尺度职能

C. 从小王兼职到看电影消费体现了一种劳动交换

D. 1500元执行的是货币的基本职能

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问题 33: 33. 银行前台的人工智能应用主要偏重于以下用户体验( )。

选项:

A. 智能化

B. 精准化

C. 普遍化

D. 个性化

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问题 34: 34. 区块链构成的三要素是( )。

选项:

A. 统一记账机构

B. 共识机制

C. 对等网络

D. 密码学

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问题 35: 35. 2020年春节期间，沈阳的小明在父母支持下决定去北京旅游，他通过微 信钱包在网上成功订购了沈阳——北京的往返机票，并预订了酒店，费用从他的银行储蓄卡中扣除。这一支付过程包含了货币知识有( )。

选项:

A. 借贷消费

B. D.转移支付

C. B.电子货币

D. 转账结算

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问题 36: 36. 发行央行数字货币的必要性有( )。

选项:

A. 便于防伪、使用

B. 保护自己的货币主权和法币地位

C. 便于储存、回笼

D. 满足公众的匿名支付需要

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问题 37: 37. DCEP的优势有( )。

选项:

A. 信用安全性

B. 无限法偿性

C. 匿名性

D. 便捷性

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问题 38: 38. 大数据技术应用于保险领域，可以对哪些影响保险需求的要素进行处理?

选项:

A. 人口

B. 心理

C. 地理

D. 行为

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问题 39: 39. 下列关于人工智能的叙述正确的有( ) 。

选项:

A. 人工智能是科学技术发展的趋势。

B. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要

C. 人工智能有力地促进了社会的发展

D. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

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问题 40: 40. ( )属于结构化数据。

选项:

A. 班级所有人的年龄

B. 音频

C. 视频

D. 一个超市所有商品的价格

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问题 41: 41. 数字货币是一种价值的数据表现形式，通过数据交易并发挥交易媒介、记账单位及价值存储的功能。2019年8月10日第三届中国金融四十人伊春论坛上，中国人民银行(以下简称央行)有关负责人表示正在进行数字货币系统开发，数字人民币时代即将到来，推出数字货币将会( )。

选项:

A. 降低商业银行对货币供给和货币流通的控制力

B. 提升经济交易活动的便利性和透明度

C. 有效降低传统纸币发行、流通的高昂成本

D. 会改变货币流通量，加快货币的流通速度

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问题 42: 42. 人工智能经典的应用场景包括在以下方面( )。

选项:

A. 欺诈检测

B. 基于信用评分的风险控制

C. 智能投顾

D. 用户画像分析

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问题 43: 43. 发行法定数字货币带来的影响包括( )。

选项:

A. 提高监管的效率

B. 减少纸币的发行和清算成本

C. 降低纸币的需求量

D. 提高货币相关数据的可追溯性

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问题 44: 44. 银行依据第三方平台的支付数据，获得企业的经营状况信息，并据此对企业进行贷款，这种贷款方式称为POS贷。

选项:

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问题 45: 45. 大数据风控是金融行业发展过程中必须结合的一项科技手段。( )

选项:

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问题 46: 46. 非对称加密解决了基于不安全网络的信息加密问题。( )

选项:

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问题 47: 47. 从核心本质来看，大数据的主要特性就是数据维度多。

选项:

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问题 48: 48. 区块链实现了数据库历史记录的不可篡改，降低了信息不对称。( )

选项:

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问题 49: 49. 区块链主要采用密码学原理来实现匿名性，保证个人隐私安全。( )

选项:

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问题 50: 50. AI从概念到产品的爆发需要具备三个条件，即算法、算力、数据。( )

选项:

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问题 51: 51. 与传统数据处理相同，大数据技术只能处理结构化的数据。

选项:

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问题 52: 52. 智能投顾就是基于用户的资产状况及风险偏好，通过投资模型及投资组合智能调仓，为用户提供私人智能理财顾问。( )

选项:

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问题 53: 53. 数据就是简单的数字。( )

选项:

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问题 54: 54. 大数据的应用助力金融发展，同时，金融和大数据的结合具有互补优势。

选项:

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问题 55: 55. 人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。( )

选项:

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问题 56: 56. 区块链是一种去中心化的分布式数据库，并以密码学方式保证其不可篡改和不可伪造。( )

选项:

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问题 57: 57. 区块链技术有助于降低交易和信任风险，降低金融机构的运作成本。( )

选项:

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问题 58: 58. 大数据仅仅是指数据的体量大。( )

选项:

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问题 59: 59. 大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。( )

选项:

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问题 60: 60. 区块链不可篡改，安全性高。( )

选项:

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问题 61: 61. 大数据分析在金融体系关联信息的获取方面具有巨大的潜力和重要的应用价值。

选项:

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问题 62: 62. 大数据经过分析处理，最终呈现出非可视化的结果。

选项:

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