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超星学习通无(23级)人工智能应用基础作业答案
(23级)人工智能应用基础
学校: 无
问题 1: 1. 智能的特征有()。
选项:
A. 有思维
B. 能学习
C. 有创造性
D. 有情感
答案: 有思维
问题 2: 2. 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能()的一门新的技术科学。
选项:
A. 理论
B. 方法
C. 技术
D. 应用系统
答案: 理论
问题 3: 3. 2019年,Google Duplex首次在语音方面通过了图灵测试。()
选项:
答案: 错误
问题 4: 4. 人工智能能够模拟人的情感。()
选项:
答案: 错误
问题 5: 5. 强人工智能能够胜任人类所有智力性工作。()
选项:
答案: 正确
问题 6: 1. 世界上第一台数字计算机ABC在哪一年诞生的?()
选项:
A. 1936年
B. 1937年
C. 1938年
D. 1939年
答案: 1937年
问题 7: 2. 下列关于人工智能的第一次浪潮说法错误的是()。
选项:
A. 第一次浪潮兴盛于1956-1970年
B. 核心是西蒙和纽厄尔推崇的自动定理证明方法
C. 1958年,西蒙提出了四大预言。
D. 计算智能兴盛
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问题 8: 3. 1956年夏季,达特茅斯会议首次提出了“人工智能”这一术语。()
选项:
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问题 9: 4. 1958年西蒙提出的四大预言认为2000年,AI将超越人类。()
选项:
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问题 10: 5. 第二次人工智能浪潮中在数学模型方面取得的重大进展有()。
选项:
A. XCON专家系统
B. Hopfield神经网络
C. BP反向传播算法
D. LeNet卷积神经网络
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问题 11: 1. 人工智能的主要技术领域有()。
选项:
A. 计算机视觉
B. 语音处理
C. 自然语言处理及知识图谱
D. 智能机器人
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问题 12: 2. 人脸识别属于人工智能技术领域中的语音处理。()
选项:
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问题 13: 1. 非专业人士可以直接调用API接口使用人工智能技术。()
选项:
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问题 14: 2. “任务一:Hello AI开发环境”的搭建步骤分为()。
选项:
A. 勾选默认Python环境
B. 安装Anaconda套件
C. 创建HelloAI.py文件并编码及运行
D. 安装百度人工智能SDK并注册用户
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问题 15: 3. 任务一中编码及运行的步骤不包括()。
选项:
A. 创建
B. 输入代码
C. 运行
D. 查看
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问题 16: 1. 目标检测主要解决图像中()特定对象及()的问题。
选项:
A. 是什么
B. 为什么
C. 有没有
D. 在哪里
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问题 17: 2. 计算机视觉的三大基本任务是()。
选项:
A. 分类
B. 输出
C. 分割
D. 检测定位
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问题 18: 3. 目标跟踪按照背景变化可分为静态背景和动态背景两种。()
选项:
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问题 19: 4. 实例分割是目标检测与语义检测的结合。()
选项:
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问题 20: 5. 下列关于”语义分割“说法错误的是?()
选项:
A. 是计算机视觉中的核心任务
B. 旨在以有意义的方式对像素进行分组
C. 语义分割实际上相当于像素分类
D. 语义分割即将图像中的每个像素进行分类
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问题 21: 1. 智慧零售的应用属于计算识别中的哪一类?()
选项:
A. 人脸识别
B. 认识万物
C. 人体分析
D. 人证对比
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问题 22: 2. 计算机视觉的四类常见应用不包括()。
选项:
A. 人脸识别
B. 认识万物
C. 人体分析
D. 跟踪定位
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问题 23: 3. 人脸识别在日常生活中主要有哪两种验证方式?()
选项:
A. N:N
B. 1:N
C. N:1
D. 1:1
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问题 24: 4. 光学字符识别的目的是让“计算机”和“人”一样,能看图识字。()
选项:
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问题 25: 1. 机器视觉的典型任务不包括()。
选项:
A. 识别
B. 瑕疵检测
C. 分类
D. 定位
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问题 26: 1. 语音处理是研究下列哪几种处理技术的总称?()
选项:
A. 机器合成及语音感知
B. 语音发声过程
C. 语音信号的统计特性
D. 语音的自动识别
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问题 27: 2. 语音处理要实现的应用技术方向不包括()。
选项:
A. 语音识别
B. 语音合成
C. 跟踪定位
D. 语音增强
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问题 28: 3. 下列关于语音处理说法错误的是()。
选项:
A. 属于人工智能中的认知智能范畴
B. 是一门研究如何让机器“听”和“说”的学科
C. 也可称为数字语音信号处理
D. 语音处理主要研究RNN、LSTM等基础算法
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问题 29: 1. 下列说法错误的是()。
选项:
A. 语音识别主要包括语音听写、语音转写等细分应用,以及语音唤醒这个特殊应用
B. 语音听写的音频时长介于60秒与5小时;语音转写则应小于等于60秒
C. 语音听写的实时性要求高;语音转写的实时性要求低
D. 语音听写适用场景包括手机语音输入、智能语音交互等领域;语音转写则适用于语音质检、会议访谈、音频内容分析等
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问题 30: 2. 语音合成从文本输入到语音输出的环节不包括()。
选项:
A. 语言处理
B. 韵律处理
C. 语言翻译
D. 单元合成
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问题 31: 3. 语音唤醒的关键在于特征提取。()
选项:
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问题 32: 4. 声纹识别也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认。()
选项:
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问题 33: 5. 唤醒词设计的原则有()。
选项:
A. 简单易记
B. 日常少用
C. 易于唤醒
D. 3-4个音节
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问题 34: 1. “任务三:TTS文字转语音”的步骤不包括()。
选项:
A. 准备好文字
B. 在百度AI平台创建应用并获取鉴权信息
C. 编写五段代码
D. 编译运行并收听结果
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问题 35: 2. 如果用于合成的文字来自于文本文件,则文本文件不应与源代码文件处于同一目录下。()
选项:
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问题 36: 1. 下列属于自然语言的是()
选项:
A. C++
B. 汉语
C. JAVA
D. PYTHON
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问题 37: 2. 下列关于自然语言处理的定义错误的是()。
选项:
A. 是研究如何让机器理解与生成自然语言的学科
B. 目的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信
C. 英文简称为NLP
D. 属于人工智能中的感知智能范畴
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问题 38: 1. 下列哪一项不属于自然语言处理中的常用技术?()
选项:
A. 语句分析
B. 分词
C. 词性标注
D. 依存句法分析
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问题 39: 1. 自然语言处理的常见应用有()。
选项:
A. 机器翻译
B. 垃圾邮件分类
C. 信息抽取
D. 文本情感分析
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问题 40: 2. 新闻摘要属于自然语言处理常见应用中的哪一种。()
选项:
A. 个性化推荐
B. 文本情感分析
C. 机器翻译
D. 语言生成
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问题 41: 3. 信息抽取是把文本中中包含的信息进行结构化处理,变成()一样的组织形式。
选项:
A. 表格
B. 文字
C. 图片
D. 动画
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问题 42: 4. 文本情感分析是对带有情感色彩的()文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。
选项:
A. 客观性
B. 一般性
C. 主观性
D. 特殊性
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问题 43: 1. 知识图谱利用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及他们之间的相互联系。()
选项:
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问题 44: 2. 知识图谱的应用有()。
选项:
A. 信用卡申请反欺诈图谱
B. 企业知识图谱
C. 交易知识图谱
D. 内控知识图谱
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问题 45: 3. 在反洗钱知识图谱中,可以精准追踪()与()之间的交易路径。
选项:
A. 卡;人
B. 人;人
C. 卡;卡
D. 人;卡
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问题 46: 1. “任务四:客户评价情感分析”的实操课程中,借助的是百度的()接口。
选项:
A. NLP
B. ATN
C. GLP
D. JAVA
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问题 47: 2. “任务四:客户评价情感分析”的任务设计步骤是()。
选项:
A. 准备一段客户评价文字
B. 在百度平台创建NLP应用并获取鉴权信息
C. 编写五行代码
D. 编译运行并查看结果
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问题 48: 3. 在任务四的实施中,如果想读取外部数据,则可以先把观点存放于记事本中,但要注意编码格式。()
选项:
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问题 49: 1. 智能机器人的三要素不包括()。
选项:
A. 感觉要素
B. 反应要素
C. 学习要素
D. 思考要素
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问题 50: 2. 单词“Robot"是在哪一部剧本中被创造出来的?()
选项:
A. 《人工智能》
B. 《罗萨姆的万能机器人》
C. 《罗比》
D. 《转圈圈》
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问题 51: 3. 智能机器人研究的三大核心技术不包括()。
选项:
A. 逻辑学习
B. 定位与导航
C. 人机交互
D. 环境交互
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问题 52: 4. 智能机器人是指能够()的人造机器或机械电子装置。
选项:
A. 自主感知环境
B. 自主逻辑判断
C. 自主控制执行
D. 自主学习
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问题 53: 5. 智能机器人按照应用领域划分可分为()。
选项:
A. 传感型智能机器人
B. 工业机器人
C. 服务机器人
D. 无人驾驶汽车
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问题 54: 1. 工业机器人不可重复编程。()
选项:
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问题 55: 2. 工业机器人的特点有拟人化、独立性以及智能性。()
选项:
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问题 56: 3. 工业机器人正朝着()的方向发展。
选项:
A. 自动化
B. 拟人化
C. 自主化
D. 智能化
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问题 57: 1. 服务机器人可以从事生产工作。()
选项:
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问题 58: 2. 服务机器人可以分为()。
选项:
A. 专业领域服务机器人
B. 个人/家庭服务机器人
C. 生产型机器人
D. 工业型机器人
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问题 59: 3. 目前世界上最先进的手术机器人是()。
选项:
A. 图迈手术机器人
B. 鸿鹄手术机器人
C. 达芬奇手术机器人
D. 微创手术机器人
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问题 60: 1. 在自动驾驶分级中,高度自动驾驶和完全自动驾驶在所有场景下都可以实现车辆完全自动驾驶。()
选项:
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问题 61: 2. 无人驾驶汽车参与了北京2022年冬奥会火炬接力活动。()
选项:
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问题 62: 1. 智能分拣属于AI的哪方面应用?()
选项:
A. 计算机生产应用
B. 计算机视觉应用
C. 设备预测性维护
D. 设备定期维护
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问题 63: 2. AI故障预测成熟运用比较少的原因是()。
选项:
A. 传统制造业的设备没有足够多的数据传感器
B. 传统制造业也没有积累足够多的数据
C. 很多工业设备对可靠性的要求极高
D. AI故障预测用于设备的损耗率高
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问题 64: 1. AI+机器人所装载的技术不包括()。
选项:
A. 激光雷达
B. 触碰传感器
C. 声纳传感器
D. 紫外线感应
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问题 65: 2. AI在营销领域的应用有()。
选项:
A. AI可以减少购物车弃置现象
B. AI促进了语音和图像搜索的兴起
C. AI可以让企业留住客户
D. AI可以回答学生的问题
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问题 66: 3. 阿里的ET农业大脑结合声学特征和红外线测温技术判断猪是否患病。()
选项:
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问题 67: 1. 根据麦肯锡报告,被淘汰概率超过90%的工种,从高到低排序正确的是()。
选项:
A. 保安-客服-人力资源-打字员
B. 保险业务员-电话推销员-打字员-会计
C. 电话推销员-打字员-保险业务员-保安
D. 银行职员-打字员-会计-电话推销员
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问题 68: 2. 麦肯锡报告认为受自动化影响较小的岗位通常涉及()。
选项:
A. 数据收集和处理
B. 管理
C. 应用专业技术
D. 社会互动
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问题 69: 3. 人工智能能替代的岗位一定是低端岗位。()
选项:
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问题 70: 4. 2019年4月,人社部正式将人工智能工程技术人员列为新增岗位。()
选项:
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问题 71: 5. 园艺工人、水管工等这些职业受到自动化影响较小是因为他们属于应用专业技术领域的岗位。()
选项:
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问题 72: 6. 麦肯锡报告认为最容易受到自动化影响的是那些涉及在可预测环境中进行的()活动。
选项:
A. 化学
B. 数学
C. 物理
D. 生物
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问题 73: 1. 北京林业大学学生设计的改进虫类诱捕器借用的是()深度学习开源框架。
选项:
A. 飞浆Paddle-X
B. 百度Paddle-Surf
C. 飞浆PaddleBoard
D. 飞浆PaddlePaddle
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问题 74: 2. 上海卢湾中学学生制作的智能分类垃圾桶借用的是()平台技术。
选项:
A. 商汤
B. 百度
C. 科大讯飞
D. 阿里云
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问题 75: 3. 汽车喷油嘴智能检测设备借用的是百度EasyDL平台。()
选项:
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问题 76: 1. “任务六:创建发布分类模型”的任务设计操作步骤不包括()。
选项:
A. 准备图片数据库
B. 在百度平台创建模型
C. 编写五行代码
D. 训练模型
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问题 77: 2. 在导入数据的步骤中,“本地导入”应选择()标注格式。
选项:
A. json(平台通用)
B. 以文件夹命名分类
C. xml(特指voc)
D. json(特指coco)
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问题 78: 3. 准备若干图片数据集,不必进行压缩。()
选项:
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问题 79: 1. 机器学习是人工智能的核心与基础。()
选项:
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问题 80: 2. 机器学习的一般流程包括()。
选项:
A. 源数据
B. 特征产生
C. 建立模型
D. 应用结果
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问题 81: 1. 机器学习中最基本的概念是向量。()
选项:
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问题 82: 1. 在有监督学习中,按照输出值Y的特性,监督学习算法可以分成两类:当Y为离散变量,则为分类算法;Y为连续变量,则为回归算法。()
选项:
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问题 83: 2. 监督学习的目标不明确,而无监督学习的目标明确。()
选项:
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问题 84: 3. 若无成绩信息,仅挖掘个人兴趣爱好等信息,则是一个()问题。
选项:
A. 分类
B. 回归
C. 线性
D. 聚类
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问题 85: 1. 决策树是直观运用概率分析的一种图解法。()
选项:
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问题 86: 1. “任务七:线性回归算法预测”实操课程中,借助的是()。
选项:
A. sklearn机器学习库
B. 谷歌机器学习平台
C. 百度机器学习平台
D. 阿里机器学习平台
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问题 87: 2. 在任务实施中,生成的样本数量和噪音不可调节。()
选项:
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问题 88: 1. 深度学习是机器学习的一个子集,通常指()层及以上的神经网络。
选项:
A. 2
B. 3
C. 4
D. 5
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问题 89: 2. 下列关于卷积神经网络的说法错误的是()。
选项:
A. 是一类包含卷积计算且有深度结构的前馈神经网络
B. 其英文简称是CNN
C. 是神经学习的代表算法之一
D. 在图像领域处于主导地位
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问题 90: 3. 常见的激活函数有()。
选项:
A. 三角函数
B. Sigmoid函数
C. Tanh函数
D. ReLU函数
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问题 91: 1. 生成对抗网络由生成模型和()的互相博弈学习产生很好的输出。
选项:
A. 生成模型
B. 判别模型
C. 对抗模型
D. 网络模型
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问题 92: 2. 生成对抗网络由两个重要部分构成,分别是生成器和判别器。()
选项:
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问题 93: 1. 迎宾机器人中的四大模块有()。
选项:
A. 人脸识别
B. 语音对话
C. 知识问答
D. 系统集成
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问题 94: 2. 下列哪一项不属于人脸检测任务设计中的步骤?()
选项:
A. 安装并创建百度SDK应用
B. 编写代码检测人脸
C. 编码显示加框后的图片
D. 编译运行并查看结果
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问题 95: 3. 在人脸识别的人脸检测任务中,借助的是百度的()接口。
选项:
A. AiLook
B. AiFind
C. AipFace
D. AiThink
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问题 96: 1. 人脸搜索任务需要在百度平台创建()。
选项:
A. 搜索库
B. 语音库
C. 知识库
D. 人脸库
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问题 97: 2. 人脸搜索与人脸检测代码相似,仅多了()参数。
选项:
A. APPlist
B. groupidList
C. Idlist
D. List
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问题 98: 3. 相比于人脸检测,人脸搜索的接口改成了search接口。()
选项:
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问题 99: 1. 科大讯飞中的APISecret和APIKey的顺序与百度平台中一致。()
选项:
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问题 100: 2. 只有APIKey适用于WebAPI调用方式。()
选项:
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问题 101: 3. 语音合成任务中的步骤不包括()。
选项:
A. 准备一段文字
B. 编写代码
C. 编译运行并收听结果
D. 在百度平台创建语音应用并获取鉴权信息
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问题 102: 4. 语音合成任务中“创建应用”的步骤包括()。
选项:
A. 注册登录
B. 点击控制台
C. 管理页面
D. 创建新应用
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问题 103: 1. 公司介绍任务中借助的是()。
选项:
A. 科大讯飞平台
B. 阿里云平台
C. 谷歌机器平台
D. 百度UNIT平台
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问题 104: 2. 知识问答的常见技能有()。
选项:
A. 对话式文档问答
B. FAQ问答
C. 表格问答
D. 图片问答
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问题 105: 3. MyRobot中包含两个主要方法,分别是()。
选项:
A. 获取密钥
B. 使用
C. 获取令牌
D. 提问
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问题 106: 1. 在寒暄问候任务中的步骤包括()。
选项:
A. 封装人脸搜索项目
B. 封装语音合成项目
C. 集成
D. 编译运行
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问题 107: 1. 怎样让机器人回答更多百科知识、公司介绍和员工岗位职责呢?()
选项:
A. 多次询问
B. 理解意图
C. 多轮对话
D. 判断问题属于哪个类别、场景,再调用相关bot_id
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问题 108: 2. 在语音问答任务中的步骤包括()。
选项:
A. 封装语音识别项目
B. 封装知识问答项目
C. 集成
D. 编译运行
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问题 109: 3. 机器人的每个技能只对应一个场景的知识,他无法判断你问的是哪个场景的问题。()
选项:
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问题 110: 1. 1943年,心理学家卡洛克和数学家皮茨认为标准的数学模型中应包括()。
选项:
A. 加权求和
B. 线性函数
C. 线性动态系统
D. 非线性函数映射
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问题 111: 2. 自2012年的AlexNet开始,()多次成为ImageNet竞赛的优胜算法。
选项:
A. BP神经网络
B. 霍普菲尔德神经网络
C. AX神经网络
D. 卷积神经网络
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问题 112: 1. “任务八:深度学习模型训练”实操课程中借助的是()。
选项:
A. 谷歌机器学习平台
B. 百度机器学习平台
C. 科大讯飞平台
D. 阿里机器学习平台
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问题 113: 2. 课程里,在任务实施的实验区域中,不包括下列哪一部分。()
选项:
A. 运行控制区
B. 数据准备区
C. 网络结构区
D. 编写代码区
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问题 114: 1. 语音识别任务与语音合成任务中的步骤区别在于()。
选项:
A. 准备一个音频文件
B. 在科大讯飞注册用户
C. 在讯飞平台创建语音应用并获取鉴权信息
D. 编译运行并查看结果
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问题 115: 1. 员工职责任务所使用的平台是百度UNIT平台。()
选项:
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问题 116: 2. 员工职责任务中使用的知识问答技能是()。
选项:
A. 对话式文档问答
B. FAQ问答
C. 表格问答
D. 图片问答
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问题 117: 3. 在员工职责任务实施中,提问时需提供()。
选项:
A. 令牌
B. bot_id
C. 问题
D. 权限
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