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超星学习通无人工智能，语言与伦理作业答案 (2)

人工智能，语言与伦理

学校: 无

问题 1: 1. 对人工智能常见的误解有哪些?( )

选项:

A. 人工智能就是机器学习

B. 机器学习只是人工智能中的一个方向

C. 人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

D. 人工智能就是深度学习

答案: 人工智能就是机器学习

问题 2: 2. 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。( )

选项:

答案: 正确

问题 3: 3. 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。( )

选项:

答案: 错误

问题 4: 1. 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。

选项:

A. 人工神经元网络是深度学习的前身

B. 深度学习是人工神经元网络的一个分支

C. 深度学习是人工神经元网络的一个发展

D. 深度学习与人工神经元网络无关

答案: 人工神经元网络是深度学习的前身

问题 5: 2. 人工神经元网络的运作可以粗略分为( )三个层面。

选项:

A. 输入层

B. 映射机制

C. 中间处理层

D. 输出层

答案: 输入层

问题 6: 3. ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。

选项:

A. 深度学习

B. 人工神经元网络

C. 贝叶斯网络

D. 类脑人工智能

答案: 类脑人工智能

问题 7: 4. 深度学习中的“深度”是指( )。

选项:

A. 计算机理解的深度

B. 中间神经元网络的层次很多

C. 计算机的求解更加精准

D. 计算机对问题的处理更加灵活

答案: 请关注公众号【九八五题库】查看答案

问题 8: 5. 符号AI不是人工智能的正统。( )

选项:

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问题 9: 6. 人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。( )

选项:

答案: 请关注公众号【九八五题库】查看答案

问题 10: 7. 相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。( )

选项:

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问题 11: 1. 符号AI的问题在于( )。

选项:

A. 缺少推理必要的信息

B. 把推理所依赖的公理系统全部锁死

C. 缺少推理的灵活性

D. 会遭遇“框架问题”

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问题 12: 2. 深度学习的实质是( )。

选项:

A. 推理机制

B. 映射机制

C. 识别机制

D. 模拟机制

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问题 13: 3. 推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。( )

选项:

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问题 14: 4. 计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。( )

选项:

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问题 15: 5. 人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( )

选项:

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问题 16: 1. 日本五代计算机泡沫关注的核心问题是( )。

选项:

A. 人工神经元网络

B. 符号AI

C. 贝叶斯网络

D. 自然语言处理

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问题 17: 2. 制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。( )

选项:

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问题 18: 1. 目前对人工智能的发展所持有的观点有( )。

选项:

A. 乌托邦论

B. 模块论

C. 末世论

D. 泡沫论

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问题 19: 2. 现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。( )

选项:

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问题 20: 1. 一个真正的通用人工智能系统应具备处理( )问题的能力。

选项:

A. 全局性

B. 局部性

C. 专业性

D. 统一性

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问题 21: 2. 目前的人工智能研发的动力主要来源于( )。

选项:

A. 科学

B. 商业

C. 学术

D. 军事

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问题 22: 3. 现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。( )

选项:

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问题 23: 4. 人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。( )

选项:

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问题 24: 1. 下列哪些选项属于通用智力因素?( )

选项:

A. 短期记忆

B. 流体智力

C. 晶体智力

D. 反应速度

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问题 25: 2. 能够推进人工智能智能的研究最好方法是( )。

选项:

A. 继续完善深度学习

B. 提升计算机处理数据的能力

C. 研究人类自己的智能

D. 研发通用人工智能

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问题 26: 3. 类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。( )

选项:

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问题 27: 4. 人类自己的智能体现了通用性。( )

选项:

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问题 28: 1. 以下哪些选项属于自然智能?( )

选项:

A. 植物

B. 动物

C. 细菌

D. 机器

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问题 29: 2. 有观点认为，植物也是有智能的，它们具有的特点包括（）。

选项:

A. 能对环境进行灵活的应对

B. 能够不断创新

C. 具有十分牢固的记忆力

D. 经济高效

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问题 30: 3. 智能与神经元网络的存在具有必然关系。( )

选项:

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问题 31: 4. 类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。( )

选项:

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问题 32: 1. 提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。

选项:

A. 约翰·塞尔

B. 彼得卡鲁瑟斯

C. 杰瑞·佛多

D. 埃隆·马斯克

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问题 33: 2. 通用人工智能就是强人工智能。( )

选项:

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问题 34: 1. 绿色人工智能是指( )。

选项:

A. 对环境友好

B. 所需数据小

C. 消耗资源少

D. 效率高

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问题 35: 2. “节俭性理性”是( )提出的。

选项:

A. 赫伯特·西蒙

B. 吉仁泽

C. 司马贺

D. 拉普拉斯

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问题 36: 3. 利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是（ ）。

选项:

A. 科学法

B. 逻辑法

C. 捷思法

D. 大数据

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问题 37: 4. 面临信息过载的情况,最好的判断方法是通过本能运用原始算法。( )

选项:

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问题 38: 5. 大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。( )

选项:

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问题 39: 6. 赫伯特·西蒙提出了有限理性理论。( )

选项:

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问题 40: 1. 过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对( )的侵犯。

选项:

A. 个人隐私

B. 大众心理

C. 个人的行为规范

D. 大众消费习惯

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问题 41: 2. 大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。( )

选项:

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问题 42: 3. 深度学习就是一种绿色人工智能。( )

选项:

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问题 43: 1. 真正的通用人工智能系统具有把握( )的能力。

选项:

A. 专业性

B. 跨领域

C. 局部性

D. 全局性

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问题 44: 2. 在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是( )

选项:

A. 机器视觉

B. 非确定条件下的推理

C. 机器听觉

D. 自然语言处理

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问题 45: 3. 语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石。( )

选项:

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问题 46: 4. 机器语言的特点是有丰富的修辞手段。( )

选项:

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问题 47: 1. 乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?( )

选项:

A. 语义层面

B. 深层语法

C. 句法层面

D. 浅层语法

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问题 48: 2. 语言不仅仅在于句法,更是( )的问题。

选项:

A. 语义

B. 结构

C. 思维

D. 逻辑

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问题 49: 3. 实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据( )重新组织句子。

选项:

A. 音韵

B. 意义

C. 逻辑

D. 效果

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问题 50: 4. 大数据对于语言学习来说,其解释能力非常有限。( )

选项:

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问题 51: 5. 0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。( )

选项:

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问题 52: 1. 康德认为知识的来源有哪两部分?( )

选项:

A. 心之自发性

B. 先天范畴

C. 感官的杂多性

D. 感性材料

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问题 53: 2. 下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。

选项:

A. 基于中间语的翻译

B. 基于浅层语法的翻译

C. 基于贝叶斯公式

D. 基于深层语法的翻译

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问题 54: 3. 基于规则与统计的混合进路的自然语言处理进路背后的哲学根据是( )的哲学。

选项:

A. 莱布尼茨

B. 海德格尔

C. 大卫·休谟

D. 康德

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问题 55: 4. 多引擎翻译系统是指本身由很多不同的原则所驱动的混合翻译。( )

选项:

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问题 56: 5. 混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于规则的语言处理很好地融合在一起。( )

选项:

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问题 57: 1. 影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是( )。

选项:

A. 康德

B. 大卫·休谟

C. 长尾真

D. 莱布尼茨

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问题 58: 2. 影响基于统计学自然语言处理的哲学家是( )。

选项:

A. 康德

B. 大卫·休谟

C. 长尾真

D. 莱布尼茨

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问题 59: 3. 与基于实际语例的自然语言处理进路有关的哲学家是( )。

选项:

A. 康德

B. 大卫·休谟

C. 长尾真

D. 莱布尼茨

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问题 60: 4. 基于实例的自然语言处理会出现不对齐问题。( )

选项:

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问题 61: 5. 基于实例的自然语言处理的问题是它会由两种语言之间的对应关系所决定,而有时两种语言之间的对应关系比较难以把捉。( )

选项:

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问题 62: 6. 基于实例的自然语言处理在语言翻译上具有灵活性。( )

选项:

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问题 63: 7. 基于实例的自然语言处理需要事先对语用材料的规则性有所把握。( )

选项:

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问题 64: 1. 提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。

选项:

A. 约翰·塞尔

B. 彼得卡鲁瑟斯

C. 杰瑞·福多

D. 埃隆·马斯克

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问题 65: 2. 专用与通用人工智能讨论的是智能的( )问题。

选项:

A. 分层

B. 深度

C. 宽窄

D. 语言处理

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问题 66: 3. 弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的( );强人工智能是指其本身就是一个( )。

选项:

A. 心智;智能

B. 运作;大脑

C. 智能;程序

D. 智能;心智

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问题 67: 4. 强人工智能与弱人工智能就等于专业人工智能与通用人工智能。( )

选项:

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问题 68: 5. 现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。( )

选项:

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问题 69: 1. 机器翻译的局限性在于( )。

选项:

A. 训练样本单一

B. 只能处理简单句

C. 基于已有的既成案例

D. 错误较多

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问题 70: 2. 人类译员一定会被机器所取代。( )

选项:

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问题 71: 1. 现有的机器翻译无法对人类语用环境的丰富性进行处理。( )

选项:

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问题 72: 2. 文化差异不一定会影响翻译结果。( )

选项:

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问题 73: 1. 框架与框架之间的粘接剂叫做( )。

选项:

A. 框间网络

B. 框架结构

C. 框架链接

D. 框间关系

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问题 74: 2. 框架之间的相互关系构成了人类语言的基本推理系统。( )

选项:

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问题 75: 3. 框架需要使用整个框架网络,但有时也可单独使用。( )

选项:

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问题 76: 1. 人工智能主要依赖的学科有( )。

选项:

A. 逻辑学

B. 数学

C. 统计学

D. 信息与计算科学

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问题 77: 2. 计算机的编程语言是以( )语为模仿对象的。

选项:

A. 西

B. 法

C. 日

D. 英

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问题 78: 3. 计算机自身的编程母语是多语种的。( )

选项:

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问题 79: 4. 人工智能不会受到“母语意识”的影响。( )

选项:

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问题 80: 1. 第一个注意到东方语言中量词问题的语言哲学家是( )。

选项:

A. 图灵

B. 麦克德莫特

C. 蒯因

D. 罗素

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问题 81: 2. 通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。( )

选项:

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问题 82: 3. 基于统计学的和数据训练的人工智能系统是无法对语词背后的含义进行深入的理解的。( )

选项:

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问题 83: 1. 站在整个全球人类语言演化的大方向上来看,量词现象是具有地方性的。( )

选项:

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问题 84: 1. “中文屋”是( )提出的思想实验。

选项:

A. 艾伦·图灵

B. 马文·明斯基

C. 乔姆斯基

D. 约翰·塞尔

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问题 85: 2. 汉语在塞尔的论证中所扮演的角色是非常“功能性”的,即塞尔只是借用“汉语”指涉任何他不懂的语言。( )

选项:

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问题 86: 1. 提出“包容构架”理论的是( )。

选项:

A. 罗德尼·布鲁克斯

B. 约翰·塞尔

C. 马文·明斯基

D. 艾伦·图灵

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问题 87: 2. 日语具有强烈的( )。

选项:

A. 第三人称性

B. 第二人称性

C. 客体性

D. 第一人称性

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问题 88: 3. 深度学习归根结底是一个( )。

选项:

A. 推理机制

B. 映射机制

C. 识别机制

D. 模拟机制

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问题 89: 4. 深度学习能够很好地处理语境性的信息。( )

选项:

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问题 90: 5. 深度学习无法从客观数据达到主观体验。( )

选项:

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问题 91: 1. 下列哪些哲学家是从人类真实接受到的现象学体验出发来理解人类生活的方方面面?( )

选项:

A. 胡塞尔

B. 萨特

C. 海德格尔

D. 梅洛·庞蒂

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问题 92: 2. ( )是非常接近欧陆现象学运动的语言学流派。

选项:

A. 结构主义语言学

B. 转化-生成语言学

C. 历史比较语言学

D. 认知语言学

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问题 93: 3. 现有的主流人工智能对自然语言的处理是基于( )视角的。

选项:

A. 第二人称

B. 第三人称

C. 第一人称

D. 对象

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问题 94: 4. 计算机永远无法处理日语所具有的暧昧性。( )

选项:

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问题 95: 5. 认知语言学是对我们进行语言处理的认知图式进行精确的把握。( )

选项:

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问题 96: 1. 下列属于伦理学理论的是( )。

选项:

A. 义务论

B. 后果论

C. 德性论

D. 行为论

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问题 97: 2. 德性论者关心的是( )。

选项:

A. 道德行为

B. 道德主体

C. 道德规则

D. 行为后果

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问题 98: 3. 从儒家的立场来看,德性是靠( )的。

选项:

A. 天性

B. 遗传

C. 熏养

D. 感受

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问题 99: 4. 行动者德性伦理学认为德性来源于行为者的美好的动机。( )

选项:

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问题 100: 5. 《春秋公羊传》是孔子的著作。( )

选项:

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问题 101: 1. 击靶德性论致力于将“德性”兑换成平时我们所经常用到的( )。

选项:

A. 德性精神

B. 德性习惯

C. 德性名目

D. 德性行为

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问题 102: 2. 创立“神经哲学”的是( )。

选项:

A. 丘奇兰夫妇

B. Swanton

C. 麦金太尔

D. 斯宾诺莎

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问题 103: 3. 与重视动机反省机制的行为者德性论尤其不同的是,击靶德性论特别看重( )的实现。

选项:

A. 德性精神

B. 德性培育

C. 德性伦理

D. 德性价值

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问题 104: 4. 儒家的德性名目有“四维”、“五德”、“八德”等。( )

选项:

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问题 105: 1. 人工神经元网络包括( )。

选项:

A. 输入层

B. 中间隐藏层

C. 映射层

D. 输出层

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问题 106: 2. 道德识别的矢量空间是( )提出的。

选项:

A. 斯宾诺莎

B. Swanton

C. 麦金太尔

D. 丘奇兰夫妇

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问题 107: 3. 在人类道德的培养中道德样板起到了很重要的作用。( )

选项:

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问题 108: 4. 人类的认知过程具有从底层特征到高层特征这种单向过程的特征。( )

选项:

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问题 109: 1. 对人工智能的发展持“末世论”的科学家是( )。

选项:

A. 司马贺

B. 霍金

C. 埃隆·马斯克

D. 约翰·塞尔

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问题 110: 2. 最近几年人工智能的发展是由于( )的崛起。

选项:

A. 深度学习

B. 人工神经元网络

C. 符号AI

D. 专用人工智能研究

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问题 111: 3. 当前人工智能的发展具有学科基础薄弱的问题。( )

选项:

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问题 112: 4. 当前人工智能的研究更多地受到科学研究的推动而不是商业的推动。( )

选项:

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问题 113: 5. 人工智能解决的是资源的配置问题而非资源的来源问题。( )

选项:

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