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超星学习通分布式计算框架Spark作业答案
分布式计算框架Spark
学校: 无
问题 1: 1. 表达式for(i <- 1 to 3; for(j <- 1 to 3; if i != j ) print((10 * i + j)) + " "输出结果正确的是?
选项:
A. 11 12 13 21 22 23 31 32 33
B. 11 13 21 23 31 33
C. 12 13 21 23 31 32
D. 11 12 21 22 31 32
答案: 12 13 21 23 31 32
问题 2: 2. 下面输出与其他不一致的是?
选项:
A. println("Hello World")
B. print("Hello World\n")
C. printf("Hello %s", "World\n")
D. val w = "World" ; println("Hello $w")
答案: val w = "World" ; println("Hello $w")
问题 3: 3. scala语言中,下面描述正确的是?
选项:
A. scala中,Float是Double的子类
B. scala中,Int是Long的子类
C. scala中,Double是AnyRef的子类
D. scala中,Long是AnyVal的子类
答案: scala中,Long是AnyVal的子类
问题 4: 4. 在Scala中,控制结构语句包括【】和循环语句。
选项:
答案: 条件分支语句
问题 5: 1. 在Scala中,获取元组中的值是通过()来获取的。
选项:
A. get()方法
B. 角标
C. 下划线加角标
D. 下划线
答案: 下划线加角标
问题 6: 2. 下列方法中,用于计算数组长度的是()。
选项:
A. count()
B. take()
C. tail()
D. length()
答案: length()
问题 7: 3. 关于元组 Tuple 说法错误的是?
选项:
A. 元组的可以包含不同类型的元素
B. 元组是不可变的
C. 访问元组第一个元素的方式为 pair._1
D. 元组最多只有2个元素
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问题 8: 4. 在Scala中如何获取字符串“Hello”的首字符和尾字符?
选项:
A. "Hello"(0),"Hello"(5)
B. "Hello".take(1),"Hello".reverse(0)
C. "Hello"(1),"Hello"(5)
D. "Hello".take(0), "Hello".takeRight(1)
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问题 9: 5. 下列数组定义与其他不一致的是?
选项:
A. val a = Array[Int](0, 0)
B. val a = Array(0, 0)
C. val a = new Array[Int](2)
D. val a = Array[Int](1, 1)
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问题 10: 6. 关于数组的常用算法,下列说法错误的是?
选项:
A. Array(1,7,2,9).sum // 等于 19
B. Array(1,7,2,9).sorted // 等于 Array(9,7,2,1)
C. Array("one","two","three").max // 等于 "two"
D. Array("one","two","three").mkString("-") // 等于 "one-two-three"
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问题 11: 7. 对于函数 def getGoodsPrice(goods:String) = { val prices = Map(“book” -> 5, “pen” -> 2, “sticker” -> 1) prices.getOrElse(goods, 0)}结果说法错误的是?
选项:
A. getGoodsPrice("book") // 等于 5
B. getGoodsPrice("pen") // 等于 2
C. getGoodsPrice("sticker") // 等于 1
D. getGoodsPrice("sock") // 等于 “sock”
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问题 12: 8. 以下对集合的描述有误的是?
选项:
A. Set是一组没有先后次序的值。
B. Map是一组(键,值)对偶。
C. 为了顾及安全性问题,Scala仅支持不可变集合而不支持可变集合。
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问题 13: 9. 在Scala中,集合有三大类分别是序列、集以及映射。
选项:
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问题 14: 10. Scala中的数组分为【】和变长数组。
选项:
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问题 15: 1. spark 的四大组件下面哪个不是
选项:
A. Spark Streaming
B. Mlib
C. Graphx
D. Spark R
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问题 16: 2. 下面哪个端口不是 spark 自带服务的端口
选项:
A. 8080
B. 4040
C. 8090
D. 18080
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问题 17: 3. Spark 支持的分布式部署方式中哪个是错误的
选项:
A. standalone
B. spark on mesos
C. spark on YARN
D. Spark on local
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问题 18: 4. spark 的 master 和 worker 通过什么方式进行通信的(请百度)
选项:
A. http
B. nio
C. netty
D. Akka
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问题 19: 5. spark 的 master 和 worker之间的通信端口一般设定为
选项:
A. 7066
B. 8088
C. 7077
D. 8077
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问题 20: 6. Worker是
选项:
A. 主节点
B. 从节点
C. 执行器
D. 上下文
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问题 21: 7. 以下哪个不是Spark的组件
选项:
A. Driver
B. SparkContext
C. ClusterManager
D. ResourceManager
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问题 22: 8. spark的特点包括(ABD)
选项:
A. 快速
B. 通用
C. 可延伸
D. 兼容性
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问题 23: 9. “--master”参数用于指定Master节点的地址。
选项:
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问题 24: 1. 关于Hadoop和Spark的相互关系,以下说法正确的是?
选项:
A. Hadoop和Spark可以相互协作
B. Hadoop负责数据的存储和管理
C. Spark负责数据的计算
D. Spark要操作Hadoop中的数据,需要先启动HDFS
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问题 25: 2. Spark部署模式有哪几种?
选项:
A. Local模式(单机模式)
B. Standalone模式
C. YARN模式
D. Mesos模式
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问题 26: 3. 集群上运行Spark应用程序的方法步骤有哪些?
选项:
A. 启动Hadoop集群
B. 启动Spark的Master节点和所有Slave节点
C. 在集群中运行应用程序JAR包
D. 查看集群信息以获得应用程序运行的相关信息
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问题 27: 4. 下列选项中,属于Spark生态圈的组件有()
选项:
A. Spark SQL
B. Spark Streaming
C. GraphX
D. MLlib
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问题 28: 5. 独立调度器是Spark的核心组件,实现了Spark的基本功能。
选项:
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问题 29: 6. Spark集群可以包含一台Master节点和两台worker节点。
选项:
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问题 30: 7. Hadoop的MapReduce进行计算时,每次产生的中间结果都是存储在内存中;而Spark在计算时产生的中间结果存储在本地磁盘中。
选项:
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问题 31: 8. 下面描述正确的是:
选项:
A. Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中
B. Hadoop只包含了存储组件,不包含计算组件
C. Spark是一个分布式计算框架,可以和Hadoop组合使用
D. Spark和Hadoop是竞争关系,二者不能组合使用
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问题 32: 9. 下列选项,不属于集群管理器的有()
选项:
A. Hadoop Yarn
B. Apache Mesos
C. Local
D. Spark自带的独立调度器
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