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超星学习通分布式计算框架Spark作业答案

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超星学习通分布式计算框架Spark作业答案

分布式计算框架Spark

学校: 无

问题 1: 1. 表达式for(i <- 1 to 3; for(j <- 1 to 3; if i != j ) print((10 * i + j)) + " "输出结果正确的是?

选项:

A. 11 12 13 21 22 23 31 32 33

B. 11 13 21 23 31 33

C. 12 13 21 23 31 32

D. 11 12 21 22 31 32

答案: 12 13 21 23 31 32

问题 2: 2. 下面输出与其他不一致的是?

选项:

A. println("Hello World")

B. print("Hello World\n")

C. printf("Hello %s", "World\n")

D. val w = "World" ; println("Hello $w")

答案: val w = "World" ; println("Hello $w")

问题 3: 3. scala语言中,下面描述正确的是?

选项:

A. scala中,Float是Double的子类

B. scala中,Int是Long的子类

C. scala中,Double是AnyRef的子类

D. scala中,Long是AnyVal的子类

答案: scala中,Long是AnyVal的子类

问题 4: 4. 在Scala中,控制结构语句包括【】和循环语句。

选项:

答案: 条件分支语句

问题 5: 1. 在Scala中,获取元组中的值是通过()来获取的。

选项:

A. get()方法

B. 角标

C. 下划线加角标

D. 下划线

答案: 下划线加角标

问题 6: 2. 下列方法中,用于计算数组长度的是()。

选项:

A. count()

B. take()

C. tail()

D. length()

答案: length()

问题 7: 3. 关于元组 Tuple 说法错误的是?

选项:

A. 元组的可以包含不同类型的元素

B. 元组是不可变的

C. 访问元组第一个元素的方式为 pair._1

D. 元组最多只有2个元素

答案: 请关注公众号【九八五题库】查看答案

问题 8: 4. 在Scala中如何获取字符串“Hello”的首字符和尾字符?

选项:

A. "Hello"(0),"Hello"(5)

B. "Hello".take(1),"Hello".reverse(0)

C. "Hello"(1),"Hello"(5)

D. "Hello".take(0), "Hello".takeRight(1)

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问题 9: 5. 下列数组定义与其他不一致的是?

选项:

A. val a = Array[Int](0, 0)

B. val a = Array(0, 0)

C. val a = new Array[Int](2)

D. val a = Array[Int](1, 1)

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问题 10: 6. 关于数组的常用算法,下列说法错误的是?

选项:

A. Array(1,7,2,9).sum // 等于 19

B. Array(1,7,2,9).sorted // 等于 Array(9,7,2,1)

C. Array("one","two","three").max // 等于 "two"

D. Array("one","two","three").mkString("-") // 等于 "one-two-three"

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问题 11: 7. 对于函数 def getGoodsPrice(goods:String) = { val prices = Map(“book” -> 5, “pen” -> 2, “sticker” -> 1) prices.getOrElse(goods, 0)}结果说法错误的是?

选项:

A. getGoodsPrice("book") // 等于 5

B. getGoodsPrice("pen") // 等于 2

C. getGoodsPrice("sticker") // 等于 1

D. getGoodsPrice("sock") // 等于 “sock”

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问题 12: 8. 以下对集合的描述有误的是?

选项:

A. Set是一组没有先后次序的值。

B. Map是一组(键,值)对偶。

C. 为了顾及安全性问题,Scala仅支持不可变集合而不支持可变集合。

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问题 13: 9. 在Scala中,集合有三大类分别是序列、集以及映射。

选项:

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问题 14: 10. Scala中的数组分为【】和变长数组。

选项:

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问题 15: 1. spark 的四大组件下面哪个不是

选项:

A. Spark Streaming

B. Mlib

C. Graphx

D. Spark R

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问题 16: 2. 下面哪个端口不是 spark 自带服务的端口

选项:

A. 8080

B. 4040

C. 8090

D. 18080

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问题 17: 3. Spark 支持的分布式部署方式中哪个是错误的

选项:

A. standalone

B. spark on mesos

C. spark on YARN

D. Spark on local

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问题 18: 4. spark 的 master 和 worker 通过什么方式进行通信的(请百度)

选项:

A. http

B. nio

C. netty

D. Akka

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问题 19: 5. spark 的 master 和 worker之间的通信端口一般设定为

选项:

A. 7066

B. 8088

C. 7077

D. 8077

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问题 20: 6. Worker是

选项:

A. 主节点

B. 从节点

C. 执行器

D. 上下文

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问题 21: 7. 以下哪个不是Spark的组件

选项:

A. Driver

B. SparkContext

C. ClusterManager

D. ResourceManager

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问题 22: 8. spark的特点包括(ABD)

选项:

A. 快速

B. 通用

C. 可延伸

D. 兼容性

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问题 23: 9. “--master”参数用于指定Master节点的地址。

选项:

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问题 24: 1. 关于Hadoop和Spark的相互关系,以下说法正确的是?

选项:

A. Hadoop和Spark可以相互协作

B. Hadoop负责数据的存储和管理

C. Spark负责数据的计算

D. Spark要操作Hadoop中的数据,需要先启动HDFS

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问题 25: 2. Spark部署模式有哪几种?

选项:

A. Local模式(单机模式)

B. Standalone模式

C. YARN模式

D. Mesos模式

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问题 26: 3. 集群上运行Spark应用程序的方法步骤有哪些?

选项:

A. 启动Hadoop集群

B. 启动Spark的Master节点和所有Slave节点

C. 在集群中运行应用程序JAR包

D. 查看集群信息以获得应用程序运行的相关信息

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问题 27: 4. 下列选项中,属于Spark生态圈的组件有()

选项:

A. Spark SQL

B. Spark Streaming

C. GraphX

D. MLlib

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问题 28: 5. 独立调度器是Spark的核心组件,实现了Spark的基本功能。

选项:

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问题 29: 6. Spark集群可以包含一台Master节点和两台worker节点。

选项:

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问题 30: 7. Hadoop的MapReduce进行计算时,每次产生的中间结果都是存储在内存中;而Spark在计算时产生的中间结果存储在本地磁盘中。

选项:

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问题 31: 8. 下面描述正确的是:

选项:

A. Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B. Hadoop只包含了存储组件,不包含计算组件

C. Spark是一个分布式计算框架,可以和Hadoop组合使用

D. Spark和Hadoop是竞争关系,二者不能组合使用

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问题 32: 9. 下列选项,不属于集群管理器的有()

选项:

A. Hadoop Yarn

B. Apache Mesos

C. Local

D. Spark自带的独立调度器

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