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超星学习通数据分析与可视化作业答案 (2)

数据分析与可视化

学校: 无

问题 1: 1. 在数据分析开发流程中，（）阶段用于验证用先前采集的数据创建的模型是否有效

选项:

A. 数据可视化

B. 数据采集

C. 模型预测

D. 模型评估

答案: 模型评估

问题 2: 2. 在数据分析开发流程中，（）阶段用于从图形或统计数字中搜寻数据，以发现数据中的模式、联系和关系

选项:

A. 问题定义

B. 数据采集

C. 数据探索和可视化

D. 预测模型

答案: 数据探索和可视化

问题 3: 3. 在数据分析开发流程中，（）阶段用于关注数据获取、清洗和规范化处理

选项:

A. 数据采集

B. 数据处理

C. 数据探索和可视化

D. 模型评估

答案: 数据处理

问题 4: 4. 在数据分析开发流程中，（）阶段用于保证数据的质量和数量，查找和选择正确的数据源

选项:

A. 问题定义

B. 数据采集

C. 数据处理

D. 预测模型

答案: 数据采集

问题 5: 5. 在数据分析开发流程中，（）阶段用于要创建或选择合适的统计模型来预测某一个结果的概率。

选项:

A. 数据采集

B. 数据处理

C. 预测模型

D. 模型评估

答案: 预测模型

问题 6: 1. 以下哪项不是Anaconda具有的特点（）

选项:

A. 开源

B. 安装过程简单

C. 丰富的第三方库

D. 高性能使用C语言

答案: 高性能使用C语言

问题 7: 2. Anaconda文件夹下（）启动菜单用于管理Python工具包和环境的图形用户界面

选项:

A. Environments

B. Anaconda Navigator

C. Learning

D. Community

答案: 请关注公众号【九八五题库】查看答案

问题 8: 3. Anaconda Navigator图形用户界面中（）菜单项用于管理已安装的包、环境和通道

选项:

A. Environments

B. Anaconda Navigator

C. Learning

D. Community

答案: 请关注公众号【九八五题库】查看答案