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超星学习通（23级）人工智能与创新作业答案

（23级）人工智能与创新

学校: 无

问题 1: 1. 以下哪个选项不属于自动驾驶汽车的基本原理? ( )

选项:

A. 计算机视觉

B. 传感器

C. 机器学习

D. 遥控操作

答案: 遥控操作

问题 2: 2. 人工智能的英文简称是?( )

选项:

A. AI

B. VR

C. AR

D. MR

答案: AI

问题 3: 3. Mobile ALOHA 是一款什么类型的机器人? ( )

选项:

A. 工业机器人

B. 服务机器人

C. 探索机器人

D. 军事机器人

答案: 服务机器人

问题 4: 4. 智能体是指能够感知环境并根据感知到的信息自主做出决策和执行动作的实体。( )

选项:

答案: 正确

问题 5: 5. AIGC 技术的发展对影视产业没有影响。( )

选项:

答案: 错误

问题 6: 1. 人工智能 (AI) 的目标是什么?( )

选项:

A. 复制人类的行为

B. 理解智能的实质并创造能够执行人类智能任务的系统

C. 重建人类大脑

D. 模仿人类的思维方式

答案: 理解智能的实质并创造能够执行人类智能任务的系统

问题 7: 2. 人工智能可以分为哪几种类型?( )

选项:

A. 通用人工智能 (AGI) 和窄人工智能 (NAI)

B. 机器学习和深度学习

C. 符号学派和连接学派

D. 超人工智能 (Super AI) 和弱人工智能 (Weak AI)

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问题 8: 3. 人工智能的发展历程经历了哪几个阶段?( )

选项:

A. 概念形成期、早期发展期、低谷期、复兴期、深度学习与大数据时代

B. 符号学派、连接学派、行为学派

C. 机器学习、深度学习、强化学习

D. 自然语言处理、计算机视觉、语音识别

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问题 9: 4. 符号学派的核心理念是什么?( )

选项:

A. 通过模仿神经网络实现人工智能

B. 将智能视为对符号进行操作的过程

C. 通过观察和记录行为来研究智能

D. 利用大量数据进行训练

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问题 10: 5. 连接学派的核心理念是什么?( )

选项:

A. 通过模仿神经网络实现人工智能

B. 将智能视为对符号进行操作的过程

C. 通过观察和记录行为来研究智能

D. 利用大量数据进行训练

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问题 11: 6. 行为学派的核心理念是什么?( )

选项:

A. 通过模仿神经网络实现人工智能

B. 将智能视为对符号进行操作的过程

C. 通过观察和记录行为来研究智能

D. 利用大量数据进行训练

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问题 12: 7. AlphaGo 是哪种类型的人工智能?( )

选项:

A. 通用人工智能 (AGI)

B. 窄人工智能 (NAI)

C. 超人工智能 (Super AI)

D. 机器学习

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问题 13: 8. AlphaZero 是如何学习下棋的?( )

选项:

A. 学习人类棋谱

B. 自我对弈

C. 利用专家系统

D. 模仿人类棋手的思维方式

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问题 14: 9. 人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。 ( )

选项:

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问题 15: 10. 人工智能的目标是复制人类的行为。 ( )

选项:

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问题 16: 11. 人工智能的发展历程是直线上升的。 ( )

选项:

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问题 17: 12. 符号学派是早期 AI 研究的主流。 ( )

选项:

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问题 18: 13. 连接学派强调模仿神经网络实现人工智能。 ( )

选项:

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问题 19: 14. 行为学派关注外部行为的模式和规律。 ( )

选项:

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问题 20: 15. AlphaGo 赢棋依靠的是自我对弈学习。 ( )

选项:

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问题 21: 16. 人工智能的伦理问题目前还没有得到关注。 ( )

选项:

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问题 22: 17. 未来人工智能的发展趋势是更加智能化和自主化。 ( )

选项:

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问题 23: 1. 人工智能的主要技术领域不包括以下哪一项? ( )

选项:

A. 机器学习

B. 深度学习

C. 自然语言处理

D. 量子计算

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问题 24: 2. 人工智能前沿技术主要聚焦在以下哪个方向? ( )

选项:

A. 多模态大模型

B. 语音识别

C. 聊天机器人

D. 数据挖掘

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问题 25: 3. 具身智能是指什么? ( )

选项:

A. 能够通过感知和交互与环境进行实时互动的智能系统或机器

B. 一种特殊类型的机器学习

C. 一种计算机视觉技术

D. 一种自然语言处理技术

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问题 26: 4. AI 科学研究 (AI4R) 的目的是什么? ( )

选项:

A. 以 AI 为主进行一些科学发现和技术发明，大幅提升人类科学发现的效率

B. 开发能够理解人类语言的计算机程序

C. 实现自动驾驶汽车

D. 创造更具挑战性和趣味性的游戏环境

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问题 27: 5. 人工智能最终的目标是拥有与人类相当甚至超过人类智能的通用人工智能，简称什么? ( )

选项:

A. AGI

B. AI

C. NLP

D. CV

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问题 28: 6. 目前 AI 大模型主要通过什么方法来提高机器的智能水平? ( )

选项:

A. 数据驱动

B. 程序驱动

C. 硬件驱动

D. 人类驱动

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问题 29: 7. 以下哪个技术对自动驾驶汽车至关重要? ( )

选项:

A. 计算机视觉

B. 自然语言处理

C. 数据挖掘

D. 语音识别

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问题 30: 8. 人工智能在电影制作中的应用不包括以下哪一项? ( )

选项:

A. 角色设计与生成

B. 视觉特效与动画

C. 场景生成

D. 基因编辑

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问题 31: 9. 人工智能在农业中的应用不包括以下哪一项? ( )

选项:

A. 无人机监测

B. 自动化灌溉系统

C. 土壤分析

D. 人工智能翻译

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问题 32: 10. 人工智能在服务业中的应用不包括以下哪一项? ( )

选项:

A. 餐饮服务

B. 酒店服务

C. 旅游服务

D. 人工智能武器

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问题 33: 11. 机器学习是一种让计算机能够从数据中学习并改进性能的算法和技术。 ( )

选项:

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问题 34: 12. 深度学习是一种特殊类型的机器学习，主要应用于语音识别领域。 ( )

选项:

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问题 35: 13. 自然语言处理技术可以使计算机理解、解释和生成人类语言。 ( )

选项:

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问题 36: 14. 计算机视觉技术可以使计算机解释和理解视觉信息。 ( )

选项:

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问题 37: 15. 智能机器人集成了感知、决策和动作执行能力的自主系统。 ( )

选项:

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问题 38: 16. 数据挖掘是从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。 ( )

选项:

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问题 39: 17. 专家系统模拟人类专家决策能力的计算机程序。 ( )

选项:

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问题 40: 18. 多模态大模型能够处理和理解多种不同类型的数据，如文本、图像、视频和声音等。 ( )

选项:

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问题 41: 19. 具身智能专注于创建能够通过感知和交互与环境进行实时互动的智能系统或机器。 ( )

选项:

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问题 42: 20. AI 科学研究 (AI4R) 的目的是以 AI 为主进行一些科学发现和技术发明，大幅提升人类科学发现的效率。 ( )

选项:

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问题 43: 21. AGI 是一个极具挑战性且充满争议的领域。 ( )

选项:

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问题 44: 22. 目前 AI 大模型已经实现了与人类相当的智能水平。 ( )

选项:

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问题 45: 1. 悲观派学者如何看待人工智能?( )

选项:

A. 对 AI 持谨慎态度，担忧其潜在威胁

B. 对 AI 充满信心，认为其是人类的得力助手

C. 认为 AI 技术发展过快，需要放慢脚步

D. 认为 AI 无法超越人类智能

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问题 46: 2. “图灵陷阱”指的是什么?( )

选项:

A. AI 会放大少数人的力量，造成社会不平等

B. AI 会取代人类工作，引发失业潮

C. AI 会加速能源消耗，引发能源危机

D. AI 的决策过程缺乏透明度和可解释性

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问题 47: 3. 人工智能式马尔萨斯陷阱主要担忧什么?( )

选项:

A. AI 会取代人类工作，引发失业潮

B. AI 会放大少数人的力量，造成社会不平等

C. AI 会加速能源消耗，引发能源危机

D. AI 的决策过程缺乏透明度和可解释性

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问题 48: 4. 黑箱效应主要指什么?( )

选项:

A. AI 的决策过程缺乏透明度和可解释性

B. AI 会放大少数人的力量，造成社会不平等

C. AI 会加速能源消耗，引发能源危机

D. AI 的行为无法预测和掌控

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问题 49: 5. 人工智能的伦理问题主要体现在哪些方面?( )

选项:

A. 数据隐私和安全、偏见和歧视、自主性和责任、透明度和可解释性、长期影响和失控风险

B. 数据隐私和安全、能源消耗、环境污染、社会不稳定

C. 自主性和责任、透明度和可解释性、长期影响和失控风险

D. 数据隐私和安全、能源消耗、环境污染

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问题 50: 6. 中国政府在人工智能发展方面采取了哪些措施?( )

选项:

A. 制定了一系列法规和政策，规范 AI 的安全、可靠和可控发展

B. 放任 AI 野蛮生长，追求经济发展

C. 限制 AI 技术的研发和应用

D. 将 AI 技术应用于军事领域

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问题 51: 7. “图灵陷阱”会降低社会整体的生产力。( )

选项:

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问题 52: 8. AI 的能源消耗问题可以通过发展清洁能源解决。( )

选项:

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问题 53: 9. 黑箱效应意味着 AI 的行为完全不可预测。( )

选项:

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问题 54: 10. AI 的伦理问题主要源于技术本身。( )

选项:

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问题 55: 11. AI 的发展需要全人类共同努力，才能确保其安全可控。( )

选项:

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问题 56: 1. 人工智能对教育的挑战主要体现在哪些方面?( )

选项:

A. 教育话语权转移

B. 传统学科界限打破

C. 师生角色转变

D. 以上都是

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问题 57: 2. “问题逻辑认知模式”的核心是什么?( )

选项:

A. 让学生更好地掌握已有知识

B. 培养学生解决问题的能力和探索未知的能力

C. 以类比和推理解决问题

D. 以书本知识为中心

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问题 58: 3. 传统的教学方式为学生构建的认知模式是什么?( )

选项:

A. 问题逻辑认知模式

B. 知识逻辑认知模式

C. 能力逻辑认知模式

D. 认知逻辑认知模式

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问题 59: 4. 智能化时代，教育目标的重心应该偏移到哪个层次?( )

选项:

A. 知识

B. 能力

C. 认知

D. 能力+认知

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问题 60: 5. 5E 学习路径中，激发兴趣的环节是哪个?( )

选项:

A. 1E

B. 2E

C. 3E

D. 4E

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问题 61: 6. 教育数字化转型的主要目的是什么?( )

选项:

A. 提升教学效果

B. 促进教育公平

C. 提高教育管理效率

D. 以上都是

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问题 62: 7. ChatGPT 等大模型的出现标志着人工智能进入哪个时代?( )

选项:

A. 信息时代

B. 大数据时代

C. 智能化时代

D. 知识时代

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问题 63: 8. 本课程的根本目标是什么?( )

选项:

A. 构建学生新的认知模式——“问题逻辑认知模式”

B. 提升学生与 AI 同行解决问题和创新的能力

C. 提高学生的考试成绩

D. 以上都是

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问题 64: 9. POT-OBE 是以构建学生新的认知模式——“问题逻辑认知模式”为根本目标的教育方法。 ( )

选项:

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问题 65: 10. 《道德经》中蕴含的哲学思想强调知识积累的重要性。 ( )

选项:

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问题 66: 11. “钱学森之问”是指我国大学生普遍缺乏解决问题的能力和创新能力。 ( )

选项:

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问题 67: 12. 人工智能的发展将使教师不再是知识的传授者。 ( )

选项:

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问题 68: 13. 5E 学习路径中，拓展学习求解问题必备的知识和能力的环节是 3E。 ( )

选项:

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问题 69: 14. “知识逻辑认知模式”以解决问题为目标。 ( )

选项:

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问题 70: 1. 以下哪个术语指的是模型不仅能够在训练数据上表现得很好，而且在新的数据上也能够做出准确的预测?( )

选项:

A. 训练

B. 推理

C. 泛化能力

D. 数据集

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问题 71: 2. 在机器学习中，样本通常由哪些部分组成?( )

选项:

A. 年龄、体温

B. 特征和目标变量

C. 训练集和验证集

D. 模型和算法

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问题 72: 3. 训练是指使用训练好的模型来对新的数据进行预测或决策。

选项:

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问题 73: 4. 机器学习就是让计算机像人类一样学习。

选项:

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问题 74: 1. 机器学习的目的是什么? ( )

选项:

A. 让计算机像人类一样思考

B. 让计算机能够自动完成任务

C. 让计算机发现数据中的规律并构建模型

D. 以上都是

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问题 75: 2. 有监督学习和无监督学习的区别在于? ( )

选项:

A. 是否需要人工标注数据

B. 是否使用神经网络

C. 是否使用K-means算法

D. 是否可以预测未来

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问题 76: 3. 以下哪种情况适合使用有监督学习? ( )

选项:

A. 预测明天天气

B. 分析股票市场趋势

C. 判断邮件是否为垃圾邮件

D. 将客户根据消费习惯分组

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问题 77: 4. 机器学习的应用领域有哪些? ( )

选项:

A. 图像识别

B. 自然语言处理

C. 推荐系统

D. 以上都是

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问题 78: 5. 机器学习可以让计算机像人类一样思考。 ( )

选项:

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问题 79: 6. 有监督学习需要人类提供标签数据。 ( )

选项:

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问题 80: 7. 无监督学习不需要人类提供标签数据。 ( )

选项:

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问题 81: 8. K-means 聚类算法是一种有监督学习算法。 ( )

选项:

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问题 82: 9. 神经网络是一种机器学习算法。 ( )

选项:

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问题 83: 1. 机器学习算法可以解决四大类问题，分别是:( )

选项:

A. 分类、聚类、回归、降维

B. 分类、回归、降维、强化学习

C. 聚类、回归、降维、深度学习

D. 分类、聚类、回归、强化学习、深度学习

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问题 84: 2. 回归问题的输出结果是数值。 ( )

选项:

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问题 85: 3. 线性回归模型只能解决线性问题。 ( )

选项:

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问题 86: 4. 机器学习算法可以解决所有问题。 ( )

选项:

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问题 87: 5. 分类问题的输出结果是类别。 ( )

选项:

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问题 88: 1. 感知器属于以下哪种神经网络? ( )

选项:

A. 单层神经网络

B. 多层神经网络

C. 深度神经网络

D. 循环神经网络

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问题 89: 2. 深度学习三巨头指的是? ( )

选项:

A. Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio

B. Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Michael I. Jordan

C. Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Andrew Ng

D. Yann LeCun, Yoshua Bengio, Andrew Ng

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问题 90: 3. 深度学习模型的优势在于? ( )

选项:

A. 需要少量数据

B. 计算量小

C. 自动特征提取

D. 可解释性强

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问题 91: 4. 深度学习模型能够自动从原始数据中学习特征。 ( )

选项:

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问题 92: 5. 李飞飞是斯坦福大学人工智能学科的负责人。 ( )

选项:

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问题 93: 1. 算力的度量单位是?

选项:

A. MIPS

B. FLOPs

C. GHz

D. MB

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问题 94: 2. 以下哪个中国科技公司拥有昇腾AI芯片?

选项:

A. 寒武纪

B. 华为

C. 摩尔线程

D. 沐曦

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问题 95: 3. 目前国产AI芯片在哪些方面与全球领先水平存在差距?

选项:

A. 单芯片制程

B. 架构优化

C. 互联性能

D. 以上都是

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问题 96: 4. CPU拥有强大的并行计算能力。( )

选项:

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问题 97: 5. AI训练芯片需要具备高性能、高存储能力和高通用性。( )

选项:

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问题 98: 1. 并行计算架构层的作用是什么?( )

选项:

A. 提高程序运行效率

B. 简化开发流程

C. 降低开发门槛

D. 所有以上选项

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问题 99: 2. CUDA 平台提供了哪三个主要部分?( )

选项:

A. CUDA 函数库、CUDA 运行时 API、CUDA 驱动 API

B. 编译器、调试器、性能分析工具

C. 数据处理、AI、HPC

D. 数据库、网络、硬件

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问题 100: 3. CUDA-X AI 可以加速哪些任务?( )

选项:

A. 人工智能和机器学习任务

B. 数据处理任务

C. HPC 任务

D. 硬件加速

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问题 101: 4. 为什么国内兼容 CUDA 的 AI 厂商面临发展困境?( )

选项:

A. CUDA-X AI 无法加速 Pandas

B. 华为 CANN 生态系统不完善

C. CUDA 与英伟达硬件深度绑定

D. 寒武纪 MagicMind 功能不强大

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问题 102: 5. CANN 的主要作用是什么?( )

选项:

A. 降低开发门槛

B. 提高昇腾芯片计算效率

C. 与主流深度学习框架集成

D. 所有以上选项

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问题 103: 6. CUDA 生态系统的主要优势是什么?( )

选项:

A. 成熟且庞大

B. 开发者众多

C. 应用广泛

D. 所有以上选项

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问题 104: 7. 未来 AI 计算平台的发展趋势是什么?( )

选项:

A. 云端化

B. 端侧化

C. 边缘计算

D. 所有以上选项

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问题 105: 8. 最早开发人员编写的 AI 程序可以使用 GPU 进行计算。( )

选项:

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问题 106: 9. GPU 是显卡，只能用于图像处理。( )

选项:

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问题 107: 10. 并行计算架构层可以解决 GPU 无法自动实现并行计算的问题。( )

选项:

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问题 108: 11. CUDA 平台提供了从编译器到调试器，再到性能分析工具的全套解决方案。( )

选项:

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问题 109: 12. CUDA 驱动 API 是最基本的功能拼装单元。( )

选项:

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问题 110: 13. CUDA-X AI 可以加速人脸识别、语音识别等应用。( )

选项:

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问题 111: 1. 对于如何将文献进展整理成综述这个问题，AI将该问题分解为哪几个核心要素？

选项:

A. 信息获取

B. 信息理解与评估

C. 信息问卷调研

D. 信息整合与创新

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问题 112: 2. 对问题一无所知，同时也没有过科学研究的任何经验时，AI给出的开展研究的建议步骤包括（）。

选项:

A. 文献回顾

B. 确定研究问题与假设

C. 选择研究方法

D. 数据收集与分析

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问题 113: 1. 社会实践报告的框架中封面部分包含哪些信息？

选项:

A. 报告标题

B. 调差问卷

C. 作者信息

D. 提交日期

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问题 114: 2. 撰写社会实践报告应该遵循的原则有（）。

选项:

A. 真实性

B. 客观性

C. 逻辑性

D. 及时性

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问题 115: 3. 下列哪些是可以读取文件结构并自动生成PPT的国产免费AI工具？

选项:

A. 文心一言

B. 天工AI

C. 讯飞智文

D. 百度搜索

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问题 116: 1. AI所制作的幻灯片，在哪些方面显得单一且缺乏创意？

选项:

A. 色彩搭配

B. 字体选择

C. 报告内容

D. 图片融入

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问题 117: 2. 在天工AI平台制作PPT时，点击“导出”按钮后，可以以哪几种文件形式导出幻灯片？

选项:

A. PDF

B. WORD

C. DOCX

D. PPTX

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问题 118: 3. 用户对AI生成的PPT不能再次修改，只能由AI修改。

选项:

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问题 119: 1. 为了更多地了解一个人的人生故事和历史，可以采用以下哪几种研究方法？

选项:

A. 口述历史法

B. 生活史研究法

C. 文献研究法

D. 心理传记法

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问题 120: 2. AI在访谈中面对需要深入内心、捕捉细微情感变化的访谈对话时仍然存在局限性。

选项:

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问题 121: 3. 访谈提纲一经设计好就不应该根据实际情况和访谈进展进行调整。

选项:

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问题 122: 1. 文心一言擅长提供（）形式的数据分析结果。

选项:

A. 文本

B. EXCEL

C. Python

D. 图表

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问题 123: 2. 将收集到的销量数据汇总到一个表格中，以便进行更深入的销量分析，需要借助Kimi 的（）功能实现表格合并。

选项:

A. 图片处理

B. 表格处理

C. 文字处理

D. 文档处理

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问题 124: 3. 下列哪些工具可以直接将图片中的数据转换成文本或EXCEL文件？

选项:

A. Kimi

B. WPS

C. 迅捷OCR文字

D. 文心一言

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问题 125: 1. 为了预测6月份新能源汽车的销量，可以利用智谱清言进行操作，具体步骤有（）。

选项:

A. 上传1-5月的NEV销量汇总数据，并按照需求输入问题

B. 让智谱清言将预测结果可视化展示出来

C. 继续追问让智能体根据结果总结文字报告

D. 上传1-3月的销量数据，并根据需求输入问题

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问题 126: 2. 利用智谱清言来分析市场份额，它的操作步骤有哪些？

选项:

A. 打开智谱清言官网，搜索“数据分析”并启动智能体对话

B. 上传文件，并按照需求输入问题

C. 让智谱清言完善图谱绘制

D. 让智能体帮助我们分析结果并总结成文字报告

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问题 127: 3. 由于AI目前存在局限性，因此在撰写报告中需要发挥人的逻辑思维与批判性思维，深入剖析这些数据背后的原因与市场走向。

选项:

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问题 128: 1. 配置信息就是用户对工具功能的设定，这主要包括（）。

选项:

A. 工具内容

B. 工具特点

C. 工具身份

D. 工具行为

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问题 129: 2. 创建一个智能体“AI编程助手”，它具有的三项核心能力是（）。

选项:

A. 算法设计能力

B. 编程能力

C. 实验能力

D. 教学能力

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问题 130: 1. AI认为制作一款心理咨询机器人的本质在于理解和回应用户心理需求，它包括哪些方面。

选项:

A. 心理咨询本质

B. 技术实现

C. 用户体验

D. 个性化服务

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问题 131: 2. 在问题”大学生目前主要面临哪些问题”中，AI给出的答案包括（）。

选项:

A. 未来确定性

B. 心理健康

C. 职业规划

D. 社交与人际关系

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问题 132: 3. 目前阶段在制作心理咨询机器人要解决的本质问题是（）。

选项:

A. 用户体验

B. 心理咨询本质

C. 技术实现

D. 个性化服务

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问题 133: 1. 矩阵相乘的条件是（）。

选项:

A. 第一个矩阵的列数大于第二个矩阵的行数

B. 第一个矩阵的列数与第二个矩阵的行数相等

C. 第一个矩阵的列数小于第二个矩阵的行数

D. 第一个矩阵的列数等于第一个矩阵的行数

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问题 134: 2. AI在开发计算机矩阵乘法的微信小程序中给出的具体建议包括。

选项:

A. 明确需求

B. 设计用户界面

C. 数据验证和异常处理

D. 优化用户体验

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问题 135: 3. 在AI的回答中，开发一个计算矩阵乘法的微信小程序涉及到哪些方面？

选项:

A. 前端界面设计

B. 后端算法实现

C. 用户体验设计

D. 程序编写过程

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