超星学习通人工智能应用基础作业答案 (2)

人工智能应用基础

学校: 无

问题 1: 1. 观察人工智能的三个产业链不包括（）。

选项:

• A. 计算机

• B. 算法

• C. 算力

• D. 数据

答案: 计算机

问题 2: 2. 智能的特征有（）。

选项:

• A. 有思维

• B. 能学习

• C. 有创造性

• D. 有情感

答案: 有思维

问题 3: 3. 强人工智能能够胜任人类所有智力性工作。（）

选项:

答案: 正确

问题 4: 4. 人工智能能够模拟人的情感。（）

选项:

答案: 错误

问题 5: 1. 下列关于人工智能的第一次浪潮说法错误的是（）。

选项:

• A. 第一次浪潮兴盛于1956-1970年

• B. 核心是西蒙和纽厄尔推崇的自动定理证明方法

• C. 1958年，西蒙提出了四大预言。

• D. 计算智能兴盛

答案: 计算智能兴盛

问题 6: 2. 世界上第一台数字计算机ABC在哪一年诞生的？（）

选项:

• A. 1936年

• B. 1937年

• C. 1938年

• D. 1939年

答案: 1937年

问题 7: 3. 1958年西蒙提出的四大预言认为2000年，AI将超越人类。（）

选项:

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问题 8: 4. 1956年夏季，达特茅斯会议首次提出了“人工智能”这一术语。（）

选项:

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问题 9: 5. 第三次人工智能浪潮中，谷歌的“深蓝”4:1战胜世界围棋冠军李世石。（）

选项:

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问题 10: 1. 人工智能的主要技术领域有（）。

选项:

• A. 计算机视觉

• B. 语音处理

• C. 自然语言处理及知识图谱

• D. 智能机器人

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问题 11: 2. 人脸识别属于人工智能技术领域中的语音处理。（）

选项:

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问题 12: 1. 非专业人士可以直接调用API接口使用人工智能技术。（）

选项:

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问题 13: 2. “任务一：Hello AI开发环境”的搭建步骤分为（）。

选项:

• A. 勾选默认Python环境

• B. 安装Anaconda套件

• C. 创建HelloAI.py文件并编码及运行

• D. 安装百度人工智能SDK并注册用户

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问题 14: 3. 任务一中编码及运行的步骤不包括（）。

选项:

• A. 创建

• B. 输入代码

• C. 运行

• D. 查看

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问题 15: 1. 目标检测主要解决图像中（）特定对象及（）的问题。

选项:

• A. 是什么

• B. 为什么

• C. 有没有

• D. 在哪里

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问题 16: 2. 图像分类主要解决图像中的对象是什么的问题。（）

选项:

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问题 17: 3. 实例分割是目标检测与语义检测的结合。（）

选项:

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问题 18: 4. 目标跟踪按照背景变化可分为静态背景和动态背景两种。（）

选项:

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问题 19: 5. 下列关于”语义分割“说法错误的是？（）

选项:

• A. 是计算机视觉中的核心任务

• B. 旨在以有意义的方式对像素进行分组

• C. 语义分割实际上相当于像素分类

• D. 语义分割即将图像中的每个像素进行分类

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问题 20: 1. 人脸识别的应用可以分为哪几类？（）

选项:

• A. 人证对比

• B. 人脸识别

• C. 人脸验证

• D. 人脸编辑

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问题 21: 2. 光学字符识别的目的是让“计算机”和“人”一样，能看图识字。（）

选项:

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问题 22: 3. 智慧零售的应用属于计算识别中的哪一类？（）

选项:

• A. 人脸识别

• B. 认识万物

• C. 人体分析

• D. 人证对比

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问题 23: 1. “任务二：OCR文字识别”的操作步骤不包括（）。

选项:

• A. 准备好图片

• B. 在百度AI平台创建应用并获取鉴权信息

• C. 编写五行代码

• D. 安装百度SDK

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问题 24: 2. “任务二：OCR文字识别”的目的是将给定图片中的文字识别出来。（）

选项:

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问题 25: 1. 计算机视觉是一门研究如何使机器能（）的学科。

选项:

• A. 看

• B. 听

• C. 做

• D. 想

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问题 26: 2. 在车牌识别案例中，计算机视觉的处理步骤不包括（）。

选项:

• A. 图像采集

• B. 图像预处理

• C. 车辆定位

• D. 字符识别

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问题 27: 1. 语音处理是研究下列哪几种处理技术的总称？（）

选项:

• A. 机器合成及语音感知

• B. 语音发声过程

• C. 语音信号的统计特性

• D. 语音的自动识别

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问题 28: 2. 下列关于语音处理说法错误的是（）。

选项:

• A. 属于人工智能中的认知智能范畴

• B. 是一门研究如何让机器“听”和“说”的学科

• C. 也可称为数字语音信号处理

• D. 语音处理主要研究RNN、LSTM等基础算法

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问题 29: 3. 语音处理要实现的应用技术方向不包括（）。

选项:

• A. 语音识别

• B. 语音合成

• C. 跟踪定位

• D. 语音增强

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问题 30: 1. 下列说法错误的是（）。

选项:

• A. 语音识别主要包括语音听写、语音转写等细分应用，以及语音唤醒这个特殊应用

• B. 语音听写的音频时长介于60秒与5小时；语音转写则应小于等于60秒

• C. 语音听写的实时性要求高；语音转写的实时性要求低

• D. 语音听写适用场景包括手机语音输入、智能语音交互等领域；语音转写则适用于语音质检、会议访谈、音频内容分析等

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问题 31: 2. 语音唤醒的关键在于特征提取。（）

选项:

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问题 32: 3. 唤醒词设计的原则有（）。

选项:

• A. 简单易记

• B. 日常少用

• C. 易于唤醒

• D. 3-4个音节

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问题 33: 1. 语音增强在军事方面的应用可以抑制哪些噪音？（）

选项:

• A. 车载噪声

• B. 机载噪声

• C. 武器噪声

• D. 人声噪声

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问题 34: 2. 机器人解说体育赛事属于语音处理哪方面的应用？（）

选项:

• A. 语音识别

• B. 语音增强

• C. 声纹识别

• D. 语音合成

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问题 35: 1. “任务三：TTS文字转语音”的步骤不包括（）。

选项:

• A. 准备好文字

• B. 在百度AI平台创建应用并获取鉴权信息

• C. 编写五段代码

• D. 编译运行并收听结果

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问题 36: 2. 如果用于合成的文字来自于文本文件，则文本文件不应与源代码文件处于同一目录下。（）

选项:

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问题 37: 1. 下列关于自然语言处理的定义错误的是（）。

选项:

• A. 是研究如何让机器理解与生成自然语言的学科

• B. 目的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信

• C. 英文简称为NLP

• D. 属于人工智能中的感知智能范畴

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问题 38: 2. 下列属于自然语言的是（）

选项:

• A. C++

• B. 汉语

• C. JAVA

• D. PYTHON

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问题 39: 1. 下列哪一项不属于自然语言处理中的常用技术？（）

选项:

• A. 语句分析

• B. 分词

• C. 词性标注

• D. 依存句法分析

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问题 40: 1. 自然语言处理的常见应用有（）。

选项:

• A. 机器翻译

• B. 垃圾邮件分类

• C. 信息抽取

• D. 文本情感分析

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问题 41: 2. 文本情感分析是对带有情感色彩的（）文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。

选项:

• A. 客观性

• B. 一般性

• C. 主观性

• D. 特殊性

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问题 42: 3. 信息抽取是把文本中中包含的信息进行结构化处理，变成（）一样的组织形式。

选项:

• A. 表格

• B. 文字

• C. 图片

• D. 动画

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问题 43: 1. 知识图谱利用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及他们之间的相互联系。（）

选项:

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问题 44: 2. 在反洗钱知识图谱中，可以精准追踪（）与（）之间的交易路径。

选项:

• A. 卡；人

• B. 人；人

• C. 卡；卡

• D. 人；卡

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问题 45: 1. “任务四：客户评价情感分析”的实操课程中，借助的是百度的（）接口。

选项:

• A. NLP

• B. ATN

• C. GLP

• D. JAVA

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问题 46: 2. “任务四：客户评价情感分析”的任务设计步骤是（）。

选项:

• A. 准备一段客户评价文字

• B. 在百度平台创建NLP应用并获取鉴权信息

• C. 编写五行代码

• D. 编译运行并查看结果

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问题 47: 3. 在任务四的实施中，如果想读取外部数据，则可以先把观点存放于记事本中，但要注意编码格式。（）

选项:

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问题 48: 1. 智能机器人研究的三大核心技术不包括（）。

选项:

• A. 逻辑学习

• B. 定位与导航

• C. 人机交互

• D. 环境交互

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问题 49: 2. 单词“Robot"是在哪一部剧本中被创造出来的？（）

选项:

• A. 《人工智能》

• B. 《罗萨姆的万能机器人》

• C. 《罗比》

• D. 《转圈圈》

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问题 50: 3. 智能机器人的三要素不包括（）。

选项:

• A. 感觉要素

• B. 反应要素

• C. 学习要素

• D. 思考要素

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问题 51: 4. 智能机器人是指能够（）的人造机器或机械电子装置。

选项:

• A. 自主感知环境

• B. 自主逻辑判断

• C. 自主控制执行

• D. 自主学习

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问题 52: 5. 智能机器人的关键技术有智能控制、导航与定位、路径规划以及机器人视觉。（）

选项:

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问题 53: 1. 工业机器人不可重复编程。（）

选项:

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问题 54: 2. 工业机器人的特点有拟人化、独立性以及智能性。（）

选项:

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问题 55: 3. 工业机器人正朝着（）的方向发展。

选项:

• A. 自动化

• B. 拟人化

• C. 自主化

• D. 智能化

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问题 56: 1. 服务机器人可以从事生产工作。（）

选项:

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问题 57: 2. 服务机器人可以分为（）。

选项:

• A. 专业领域服务机器人

• B. 个人/家庭服务机器人

• C. 生产型机器人

• D. 工业型机器人

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问题 58: 3. 目前世界上最先进的手术机器人是（）。

选项:

• A. 图迈手术机器人

• B. 鸿鹄手术机器人

• C. 达芬奇手术机器人

• D. 微创手术机器人

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问题 59: 1. 在“任务五：智能应用开发”课程中，任务设计的操作步骤分别为（）。

选项:

• A. 创建自己的机器人

• B. 为机器人添加技能，获得相应bot_id

• C. 根据机器人秘钥AK、SK，获取访问令牌

• D. 编程调用机器人技能

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问题 60: 2. 在任务实施中，不能将技能ID与机器人ID混淆。（）

选项:

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问题 61: 1. AI故障预测成熟运用比较少的原因是（）。

选项:

• A. 传统制造业的设备没有足够多的数据传感器

• B. 传统制造业也没有积累足够多的数据

• C. 很多工业设备对可靠性的要求极高

• D. AI故障预测用于设备的损耗率高

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问题 62: 1. AI在教育领域的应用不包括（）。

选项:

• A. 改善搜索结果

• B. 能够批改学生作业的机器人

• C. 回答学生问题的机器人

• D. 模拟和游戏化教学平台

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问题 63: 2. AI在营销领域的应用有（）。

选项:

• A. AI可以减少购物车弃置现象

• B. AI促进了语音和图像搜索的兴起

• C. AI可以让企业留住客户

• D. AI可以回答学生的问题

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问题 64: 3. 阿里的ET农业大脑结合声学特征和红外线测温技术判断猪是否患病。（）

选项:

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问题 65: 1. 上海卢湾中学学生制作的智能分类垃圾桶借用的是（）平台技术。

选项:

• A. 商汤

• B. 百度

• C. 科大讯飞

• D. 阿里云

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问题 66: 2. 北京林业大学学生设计的改进虫类诱捕器借用的是（）深度学习开源框架。

选项:

• A. 飞浆Paddle-X

• B. 百度Paddle-Surf

• C. 飞浆PaddleBoard

• D. 飞浆PaddlePaddle

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问题 67: 3. 汽车喷油嘴智能检测设备借用的是百度EasyDL平台。（）

选项:

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问题 68: 1. “任务六：创建发布分类模型”的任务设计操作步骤不包括（）。

选项:

• A. 准备图片数据库

• B. 在百度平台创建模型

• C. 编写五行代码

• D. 训练模型

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问题 69: 2. 在导入数据的步骤中，“本地导入”应选择（）标注格式。

选项:

• A. json（平台通用）

• B. 以文件夹命名分类

• C. xml（特指voc）

• D. json（特指coco）

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问题 70: 3. 准备若干图片数据集，不必进行压缩。（）

选项:

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问题 71: 1. 机器学习中最基本的概念是向量。（）

选项:

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问题 72: 1. 在有监督学习中，按照输出值Y的特性，监督学习算法可以分成两类：当Y为离散变量，则为分类算法；Y为连续变量，则为回归算法。（）

选项:

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问题 73: 2. 监督学习的目标不明确，而无监督学习的目标明确。（）

选项:

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问题 74: 3. 若无成绩信息，仅挖掘个人兴趣爱好等信息，则是一个（）问题。

选项:

• A. 分类

• B. 回归

• C. 线性

• D. 聚类

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问题 75: 1. 决策树是直观运用概率分析的一种图解法。（）

选项:

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问题 76: 1. “任务七：线性回归算法预测”实操课程中，借助的是（）。

选项:

• A. sklearn机器学习库

• B. 谷歌机器学习平台

• C. 百度机器学习平台

• D. 阿里机器学习平台

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问题 77: 2. 在任务实施中，生成的样本数量和噪音不可调节。（）

选项:

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问题 78: 1. 1943年，心理学家卡洛克和数学家皮茨认为标准的数学模型中应包括（）。

选项:

• A. 加权求和

• B. 线性函数

• C. 线性动态系统

• D. 非线性函数映射

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问题 79: 2. 自2012年的AlexNet开始，（）多次成为ImageNet竞赛的优胜算法。

选项:

• A. BP神经网络

• B. 霍普菲尔德神经网络

• C. AX神经网络

• D. 卷积神经网络

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问题 80: 1. 深度学习是机器学习的一个子集，通常指（）层及以上的神经网络。

选项:

• A. 2

• B. 3

• C. 4

• D. 5

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问题 81: 2. 下列关于卷积神经网络的说法错误的是（）。

选项:

• A. 是一类包含卷积计算且有深度结构的前馈神经网络

• B. 其英文简称是CNN

• C. 是神经学习的代表算法之一

• D. 在图像领域处于主导地位

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问题 82: 3. 常见的激活函数有（）。

选项:

• A. 三角函数

• B. Sigmoid函数

• C. Tanh函数

• D. ReLU函数

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问题 83: 1. “任务八：深度学习模型训练”实操课程中借助的是（）。

选项:

• A. 谷歌机器学习平台

• B. 百度机器学习平台

• C. 科大讯飞平台

• D. 阿里机器学习平台

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问题 84: 2. 课程里，在任务实施的实验区域中，不包括下列哪一部分。（）

选项:

• A. 运行控制区

• B. 数据准备区

• C. 网络结构区

• D. 编写代码区

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问题 85: 1. 科大讯飞中的APISecret和APIKey的顺序与百度平台中一致。（）

选项:

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问题 86: 2. 只有APIKey适用于WebAPI调用方式。（）

选项:

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问题 87: 3. 语音合成任务中的步骤不包括（）。

选项:

• A. 准备一段文字

• B. 编写代码

• C. 编译运行并收听结果

• D. 在百度平台创建语音应用并获取鉴权信息

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问题 88: 4. 语音合成任务中“创建应用”的步骤包括（）。

选项:

• A. 注册登录

• B. 点击控制台

• C. 管理页面

• D. 创建新应用

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问题 89: 1. 语音识别任务与语音合成任务中的步骤区别在于（）。

选项:

• A. 准备一个音频文件

• B. 在科大讯飞注册用户

• C. 在讯飞平台创建语音应用并获取鉴权信息

• D. 编译运行并查看结果

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问题 90: 1. 在寒暄问候任务中的步骤包括（）。

选项:

• A. 封装人脸搜索项目

• B. 封装语音合成项目

• C. 集成

• D. 编译运行

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问题 91: 1. 怎样让机器人回答更多百科知识、公司介绍和员工岗位职责呢？（）

选项:

• A. 多次询问

• B. 理解意图

• C. 多轮对话

• D. 判断问题属于哪个类别、场景，再调用相关bot_id

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问题 92: 2. 机器人的每个技能只对应一个场景的知识，他无法判断你问的是哪个场景的问题。（）

选项:

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问题 93: 1. 机器学习是人工智能的核心与基础。（）

选项:

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问题 94: 2. 机器学习的一般流程包括（）。

选项:

• A. 源数据

• B. 特征产生

• C. 建立模型

• D. 应用结果

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